SQL数据库命令大全涵盖了数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）、数据控制语言（DCL）以及事务控制语言（TCL）等多个方面，以下将详细分类介绍常用命令，并通过表格形式对比部分语法差异，帮助用户全面掌握SQL操作。

数据定义语言（DDL）

DDL用于定义和管理数据库的结构,包括创建、修改和删除数据库对象。

1. 创建数据库

   • 基本语法：CREATE DATABASE 数据库名;
   • 示例：CREATE DATABASE company_db;
   • 指定字符集：CREATE DATABASE company_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

2. 创建表

   • 基本语法：

     CREATE TABLE 表名 (
         列名1 数据类型 [约束],
         列名2 数据类型 [约束],
         ...
         [表级约束]
     );

   • 示例（创建员工表）：

     CREATE TABLE employees (
         emp_id INT PRIMARY KEY,
         emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
         gender ENUM('男', '女'),
         hire_date DATE,
         salary DECIMAL(10,2),
         dept_id INT,
         FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
     );

3. 修改表结构

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 添加列：ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 数据类型;
     示例：ALTER TABLE employees ADD COLUMN email VARCHAR(100);
   • 修改列：ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 新数据类型;
     示例：ALTER TABLE employees MODIFY COLUMN emp_name VARCHAR(60);
   • 删除列：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;
     示例：ALTER TABLE employees DROP COLUMN email;
   • 重命名表：RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名;
     示例：RENAME TABLE employees TO staff;

4. 删除数据库或表

   • 删除表：DROP TABLE 表名;
   • 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名;
   • 清空表数据（保留结构）：TRUNCATE TABLE 表名;（比DELETE更快，不可回滚）

数据操纵语言（DML）

DML用于操作数据库中的数据,包括插入、更新和删除记录。

1. 插入数据（INSERT）

   • 插入单条记录：INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2) VALUES (值1, 值2);
     示例：INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, hire_date) VALUES (1001, '张三', '2023-01-15');
   • 插入多条记录：

     INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, hire_date) VALUES 
         (1002, '李四', '2023-02-20'),
         (1003, '王五', '2023-03-10');

   • 从其他表插入：INSERT INTO 目标表 (列名) SELECT 列名 FROM 源表 WHERE 条件;

2. 更新数据（UPDATE）

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 基本语法：UPDATE 表名 SET 列名1=值1, 列名2=值2 WHERE 条件;
   • 示例：UPDATE employees SET salary=8500 WHERE emp_id=1001;
   • 注意：省略WHERE会更新全表数据，需谨慎使用。

3. 删除数据（DELETE）

   • 基本语法：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
   • 示例：DELETE FROM employees WHERE emp_id=1003;
   • 与TRUNCATE的区别：DELETE可回滚，逐条删除；TRUNCATE不可回滚，清空表并重置自增ID。

数据查询语言（DQL）

DQL用于从数据库中检索数据,核心是SELECT语句。

1. 基本查询

   • 查询所有列：SELECT * FROM 表名;
   • 查询指定列：SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;
   • 去重：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
     示例：SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;

2. 条件查询（WHERE）

   • 比较运算符：, >, <, >=, <=, <>（或）
   • 逻辑运算符：AND, OR, NOT
   • 范围查询：BETWEEN...AND..., IN(值1, 值2)
   • 模糊查询：LIKE（匹配任意多个字符，_匹配单个字符）
     示例：SELECT * FROM employees WHERE emp_name LIKE '张%';
   • 空值判断：IS NULL, IS NOT NULL

3. 排序（ORDER BY）

   • 升序（默认）：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC;
   • 降序：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC;
   • 多列排序：SELECT * FROM employees ORDER BY dept_id ASC, salary DESC;

4. 聚合函数

   • 常用函数：COUNT()（计数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）
     示例：SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept_id;

5. 分组（GROUP BY）与筛选（HAVING）

   • 分组：SELECT 列名, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 列名;
   • 分组后筛选：SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count FROM employees GROUP BY dept_id HAVING COUNT(*)>5;
     （HAVING与WHERE的区别：WHERE在分组前过滤行，HAVING在分组后过滤组）

6. 限制结果数量（LIMIT）

   • 基本语法：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 数量;
   • 示例（分页）：SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;（从第1条开始取10条）

数据控制语言（DCL）

DCL用于控制数据库的访问权限,主要包括授权和撤销权限。

1. 授权（GRANT）

   • 语法：GRANT 权限 ON 数据库对象 TO 用户 [WITH GRANT OPTION];
   • 示例：GRANT SELECT, INSERT ON company_db.employees TO 'user1'@'localhost';
   • WITH GRANT OPTION允许用户将权限转授给其他用户。

2. 撤销权限（REVOKE）

   • 语法：REVOKE 权限 ON 数据库对象 FROM 用户;
   • 示例：REVOKE INSERT ON company_db.employees FROM 'user1'@'localhost';

事务控制语言（TCL）

TCL用于管理事务,确保数据的一致性和完整性。

1. 事务基本操作

   • 开启事务：START TRANSACTION;（或BEGIN;）
   • 提交事务：COMMIT;（保存更改）
   • 回滚事务：ROLLBACK;（撤销未提交的更改）
   • 示例：

     START TRANSACTION;
     UPDATE accounts SET balance=balance-100 WHERE user_id=1;
     UPDATE accounts SET balance=balance+100 WHERE user_id=2;
     COMMIT; -- 或 ROLLBACK;

2. 事务隔离级别

   • 查看当前隔离级别：SELECT @@transaction_isolation;
   • 设置隔离级别：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 级别;
     （级别包括：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE）

常用函数

SQL提供了丰富的内置函数,简化数据处理。

1. 字符串函数

   • CONCAT(str1, str2)：拼接字符串
   • SUBSTRING(str, 起始位置, 长度)：截取子串
   • LENGTH(str)：字符串长度
   • LOWER(str)/UPPER(str)：转小写/大写

2. 数值函数

   • ROUND(num, 小数位数)：四舍五入
   • CEIL(num)/FLOOR(num)：向上/向下取整
   • MOD(num1, num2)：取余

3. 日期函数

   • CURDATE()/NOW()：当前日期/日期时间
   • DATE_FORMAT(date, 格式)：格式化日期（如%Y-%m-%d）
   • DATEDIFF(date1, date2)：计算日期差

不同数据库的语法差异对比

相关问答FAQs

Q1: SQL中DELETE和TRUNCATE的区别是什么？
A1: 主要区别有三点：

1. 功能：DELETE用于删除满足条件的行（可带WHERE条件），TRUNCATE直接清空全表数据；
2. 性能：TRUNCATE是DDL语句，操作速度快（直接删除表数据并重建表），DELETE是DML语句，逐行删除，速度较慢；
3. 事务与日志：DELETE操作会被记录到事务日志中，支持回滚（ROLLBACK），TRUNCATE不记录日志，通常不可回滚（部分数据库支持事务回滚）；
4. 自增ID：TRUNCATE会重置自增列的计数器（从1开始），DELETE不会影响自增ID的当前值。

Q2: 如何优化SQL查询性能？
A2: 优化SQL查询性能可从以下方面入手：

1. 索引优化：为经常查询、排序或作为条件的列创建索引（如WHERE、JOIN、ORDER BY涉及的列），但避免过度索引（降低写入性能）；
2. 避免全表扫描：确保查询使用索引，避免对列进行函数操作（如WHERE YEAR(hire_date)=2023，应改为hire_date >= '2023-01-01' AND hire_date < '2024-01-01'）；
3. 减少返回数据量：使用SELECT指定必要列，避免SELECT *；合理使用LIMIT分页；
4. 优化JOIN操作：确保JOIN字段有索引，小表驱动大表（将小表放在驱动表位置）；
5. 使用EXPLAIN分析：通过EXPLAIN查询执行计划，检查是否走索引、是否出现临时表或filesort；
6. 事务管理：避免长事务，及时提交或回滚，减少锁持有时间。