数据挖掘助理工程师招聘
我们正在寻找一位充满热情、学习能力强且具备扎实数理基础的数据挖掘助理工程师加入我们的团队，作为数据挖掘助理工程师，您将协助高级工程师和团队负责人完成数据收集、清洗、预处理、特征工程等基础性工作，参与数据挖掘模型的初步构建与验证，并协助撰写技术文档和数据分析报告，该职位是进入数据科学领域的理想起点，我们将提供系统的培训和导师指导,帮助您快速成长为一名合格的数据挖掘工程师。
岗位职责：
- 协助进行数据收集与整合：从数据库、API、日志文件等多种数据源中提取和整合数据,确保数据的完整性和准确性。
- 负责数据清洗与预处理：识别并处理数据中的缺失值、异常值和重复数据，进行数据格式转换和标准化,为后续建模准备高质量数据集。
- 参与特征工程：协助进行特征选择、特征提取和特征变换,探索和构建对模型预测有价值的特征变量。
- 辅助模型构建与调优：在指导下，使用Python、R等编程语言和Scikit-learn、TensorFlow等机器学习框架，参与数据挖掘模型的初步训练、测试和调优工作。
- 数据分析与报告撰写：协助进行探索性数据分析（EDA），使用可视化工具（如Matplotlib、Seaborn、Tableau）呈现分析结果,并参与撰写初步的数据分析报告和技术文档。
- 文档与知识管理：整理和维护项目相关数据、代码和文档,协助团队进行知识沉淀和共享。
任职要求：
- 教育背景：统计学、数学、计算机科学、信息技术、数据科学等相关专业本科及以上学历,优秀应届毕业生亦可投递。
- 技能要求：
- 熟练掌握Python编程语言,具备良好的代码风格和编程习惯；
- 熟悉常用数据处理和分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等；
- 了解机器学习基本算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类等）和原理；
- 具备基本的SQL数据库操作能力,能够进行简单的数据查询和提取；
- 具备良好的英语阅读能力,能够阅读英文技术文档。
- 素质要求：
- 具备强烈的责任心、学习能力和团队合作精神；
- 具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力；
- 工作积极主动，能够承受一定的工作压力,乐于接受挑战。
我们为您提供有竞争力的薪酬待遇、完善的福利体系（五险一金、年终奖、带薪年假、节日福利等）、丰富的团队建设活动以及清晰的职业发展路径，如果您对数据挖掘充满热情，渴望在实践中不断提升自己，我们诚挚邀请您加入我们的团队,共同探索数据的无限可能。
相关问答FAQs：
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问：这个职位对应届毕业生开放吗？是否有实习机会？ 答：这个职位对应届毕业生开放，我们非常欢迎优秀的应届毕业生投递，对于表现突出的实习生，我们将优先考虑转为正式员工，我们提供系统的入职培训和导师一对一指导,帮助应届生快速适应工作并掌握必要的技能。
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问：数据挖掘助理工程师在工作中会接触到哪些具体的数据类型和行业数据？ 答：根据我们当前的项目需求，助理工程师可能会接触到结构化数据（如数据库表单）、半结构化数据（如JSON、XML日志文件）以及部分非结构化数据（如文本数据），行业数据方面，我们目前主要涉及电商、金融科技和用户行为分析等领域,具体数据类型和行业背景会在入职后根据项目分配进行详细介绍和培训。
