狗尾草机器人招什么样的人才？-菜鸟科技网

“狗尾草机器人”通常指的是上海狗尾草智能科技有限公司（以下简称“狗尾草智能”），这家公司以人工智能虚拟人技术闻名，其核心产品是“小G”虚拟人引擎，他们的招聘岗位也主要围绕人工智能、虚拟人、自然语言处理等前沿技术领域。

以下是关于狗尾草智能招聘信息的详细梳理,包括公司简介、核心业务、招聘岗位、招聘流程以及如何获取最新职位。

公司简介

了解其业务有助于你判断自己是否适合该公司：

虚拟人引擎： 这是公司的技术基石，为虚拟人提供“大脑”（NLP/TTS/AI）和“灵魂”（情感计算）。
虚拟人定制与开发： 为企业、媒体、政府等客户提供从形象设计、声音克隆、性格设定到交互能力开发的全链路虚拟人解决方案。
行业解决方案：
- 企业服务： 虚拟客服、虚拟销售、虚拟培训师。
- 媒体娱乐： 虚拟偶像、虚拟主播、影视动画角色。
- 文旅教育： 虚拟导游、虚拟讲解员、AI助教。
自有虚拟IP： 公司也孵化了如“华智冰”等具有知名度的虚拟人IP。

根据其业务方向,狗尾草智能的招聘岗位通常集中在以下几个技术领域：

自然语言处理工程师：
- 负责对话系统、意图识别、实体抽取、情感分析、多轮对话管理等核心算法的研发。
- 要求：精通Python，熟悉NLP常用模型，有对话系统或大模型应用经验者优先。
语音识别/语音合成工程师：
- 负责语音识别、语音合成、声纹识别、声音克隆等技术的研发与优化。
- 要求：熟悉音频信号处理，有相关模型（如DeepSpeech, Tacotron, FastSpeech）训练经验。
计算机视觉工程师：
- 负责虚拟人形象驱动、表情捕捉、动作生成、数字人建模等视觉相关技术。
- 要求：熟悉图像/视频处理，有2D/3D重建、面部动画、动作捕捉处理经验。
机器学习/深度学习工程师：
- 负责AI模型的训练、优化和部署，探索前沿AI技术在虚拟人领域的应用。
- 要求：精通TensorFlow/PyTorch等框架，有扎实的数学和算法功底。
AI大模型应用工程师：
- 负责将业界先进的开源大模型（如LLaMA, ChatGLM等）进行微调、对齐和部署，构建虚拟人的“超级大脑”。
- 要求：熟悉Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning等技术，有大模型落地项目经验。

C++/Python后端开发工程师：
- 负责AI服务、虚拟人平台的后端架构设计与开发，保证系统的高性能和高可用。
- 要求：熟悉Linux环境，精通C++或Python，有高并发、分布式系统开发经验。
前端开发工程师：
- 负责虚拟人展示平台、交互界面的开发，实现流畅的用户体验。
- 要求：熟悉HTML5, CSS3, JavaScript，有WebGL/Three.js等3D渲染经验者优先。

产品经理：
- 负责虚拟人相关产品的规划、需求分析、项目推进和生命周期管理。
- 要求：对AI、虚拟人行业有深刻理解，有良好的逻辑沟通和项目管理能力。
虚拟人/3D设计师：
- 负责虚拟人的形象设计、建模、材质、骨骼绑定和动画制作。
- 要求：精通ZBrush, Maya, Blender等3D软件，有良好的美术功底和设计创意。

通常遵循以下标准流程：

网申/内推： 通过官方渠道投递简历。
简历筛选： HR和技术部门共同筛选，匹配岗位要求。
笔试（部分岗位）： 算法、开发等岗位可能会有在线笔试，考察基础知识和编程能力。
技术面试（多轮）：
- 一面： 通常由直属上级或资深工程师进行，深入考察技术能力、项目经验和解决问题的思路。
- 二/三面： 可能由部门总监或更高级别的技术专家进行，考察技术广度、系统设计能力和团队协作潜力。
HR面试： 了解你的职业规划、薪资期望、文化契合度等。
Offer发放： 综合评估后，发放录用意向书，谈薪资福利。
背景调查与签约。

官方招聘网站：
- 访问 狗尾草智能的官方网站，通常在底部导航栏有“加入我们”或“人才招聘”入口，这是最权威的信息来源。
- 官网链接： https://www.grassrobot.com/ (请自行访问，查找招聘板块)
主流招聘平台：
- 在 BOSS直聘、拉勾网、猎聘、智联招聘 等平台，直接搜索公司名“狗尾草智能”或关键词“虚拟人、AI、NLP、机器人”。
- 优点： 可以直接和HR或技术负责人沟通，效率较高。
社交媒体：
- LinkedIn（领英）： 关注公司官方主页和招聘负责人，很多高端职位会在这里发布。
- 脉脉： 搜索公司，可以看到员工评价、面试经验分享等，有助于你更好地了解公司内部情况。
校园招聘：

关注其官方公众号或招聘网站,秋招和春招期间会发布针对应届生的岗位信息，并可能参加校园宣讲会。

针对性准备： 仔细阅读职位描述，明确岗位要求，针对性地准备简历和面试问题，投递NLP岗位，就要突出你的NLP项目经验和算法理解。
关注技术栈： 狗尾草智能的核心是AI，熟悉 Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers 等是巨大加分项。
项目经验是关键： 对于技术岗，有相关的个人项目、开源贡献或实习经历远比空洞的理论更有说服力，准备好详细介绍你做过的项目，特别是其中遇到的技术难点和解决方案。
了解公司业务： 面试前务必深入了解狗尾草智能的“小G”引擎和其虚拟人应用案例，思考你能为公司带来什么，以及公司业务的发展前景。
准备算法题： 对于开发/算法岗，刷题是必要的，但更重要的是理解背后的数据结构和算法思想。

希望这份详细的指南能帮助你更好地了解狗尾草智能的招聘情况,并祝你求职顺利！