datastory公司招聘信息如下：datastory是一家专注于数据科学与人工智能领域的创新企业，致力于通过先进的数据分析技术和机器学习算法，为企业客户提供定制化的数据解决方案，公司核心业务涵盖大数据处理、商业智能分析、人工智能模型开发及数据可视化等方向，客户群体覆盖金融、电商、医疗、智能制造等多个行业，随着业务的快速扩张，datastory现面向社会公开招聘多个岗位，旨在吸纳优秀人才共同推动数据价值转化。
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招聘岗位及要求
数据分析师（3名）
岗位职责：
- 负责企业客户的数据清洗、整理与探索性分析，挖掘数据中的潜在规律；
- 运用统计学方法及可视化工具（如Tableau、Power BI）制作分析报告，为业务决策提供支持；
- 协助客户搭建数据指标体系，持续优化数据监控流程。
任职要求：
- 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历，1-3年数据分析经验；
- 熟练掌握Python/R、SQL，具备使用Pandas、NumPy等库进行数据处理的能力；
- 熟悉常用数据可视化工具，有商业分析报告撰写经验者优先。
机器学习工程师（2名）
岗位职责：
- 参与机器学习模型的研发与优化，包括算法设计、训练、调优及部署；
- 针对具体业务场景（如用户画像、推荐系统、风险控制）构建预测模型；
- 跟踪前沿AI技术，推动模型在实际业务中的应用落地。
任职要求：
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- 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，或具备同等研发能力；
- 熟悉机器学习常用算法（如逻辑回归、决策树、深度学习模型），有TensorFlow/PyTorch实战经验；
- 具备良好的工程能力，熟悉模型部署工具（如Docker、Kubernetes）者优先。
数据产品经理（1名）
岗位职责：
- 深入理解客户需求，设计数据产品功能原型及交互流程；
- 协调研发、设计、测试团队推进产品落地，确保项目按时交付；
- 持续跟踪产品数据表现，迭代优化产品功能。
任职要求：
- 3年以上数据产品或互联网产品经理经验，有数据可视化或BI工具产品设计案例；
- 具备较强的需求分析与跨部门沟通能力，熟练使用Axure、Figma等工具；
- 熟悉数据行业发展趋势，对AI技术有一定了解者优先。
Java开发工程师（2名）
岗位职责：
- 参与数据平台后端服务开发，负责接口设计、功能实现及性能优化；
- 与数据团队协作，构建稳定高效的数据处理与存储系统；
- 解决线上系统问题，保障服务高可用性。
任职要求：
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- 本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上Java开发经验；
- 熟悉Spring Boot、MyBatis等框架，掌握分布式系统设计原则；
- 有大数据处理（如Hadoop、Spark）或高并发系统开发经验者优先。
福利待遇
datastory为员工提供具有竞争力的薪酬体系及全面的福利保障，具体包括：
| 福利类别 | 内容说明 |
|---|---|
| 薪酬激励 | 行业内有竞争力的薪资+年终奖金+项目提成，核心岗位额外授予期权激励 |
| 培训发展 | 定期组织技术培训、行业交流，支持员工参加外部学术会议及在职深造 |
| 工作环境 | 开放式办公环境，配备最新办公设备及高性能开发服务器，提供弹性工作制度 |
| 健康保障 | 全额缴纳五险一金，补充商业医疗保险，年度健康体检及健身补贴 |
| 员工关怀 | 节日福利、团建活动、餐补交通补、带薪年假，生日及婚育礼金 |
招聘流程
- 简历投递：通过公司官网或招聘平台提交简历，注明应聘岗位；
- 初筛面试：HR与技术负责人进行简历筛选，通过者安排初试（技术基础+综合能力）；
- 复试：业务部门负责人及团队进行专业能力面试，部分岗位需现场笔试；
- 终试：公司高管进行综合评估，重点考察候选人与企业文化的契合度；
- Offer发放：通过面试者将在3个工作日内收到录用通知，协商入职事宜。
相关问答FAQs
Q1：datastory对应届毕业生是否有岗位倾斜？招聘流程是否有特殊安排？
A：datastory重视人才培养，每年面向应届毕业生开放“数据分析师”“机器学习工程师”等管培岗位，提供系统化的入职培训及导师带教机制，应届毕业生简历投递时需附成绩单、项目作品或实习证明，初试环节将侧重基础知识与学习能力评估，无需具备丰富工作经验，但需展现出对数据领域的热情与潜力。
Q2：公司是否支持远程办公或弹性工作时间？
A：根据岗位性质，datastory对部分研发及分析类岗位提供混合办公模式（每周1-2天远程办公），弹性工作时间适用于核心研发团队，需保证每日工作时长及项目协作效率，公司设有灵活的考勤制度，员工可根据个人情况申请错峰上下班,具体安排需与部门负责人协商确定。
