按业务和技术领域划分
这是最核心的划分方式,直接对应阿里云的产品和技术线。
核心技术与研发类
这是阿里云的基石,负责底层基础设施和核心产品的研发。
- 云计算平台工程师： 负责计算（ECS）、存储（OSS、块存储）、网络（VPC、负载均衡）等云资源的研发、优化和高可用保障。
- 数据库工程师： 阿里云拥有自研的PolarDB、AnalyticDB等数据库，需要数据库内核专家、DBA、数据仓库工程师等。
- 中间件工程师： 负责消息队列（RocketMQ）、配置中心（ACM）、分布式事务（Seata）等中间件产品的研发。
- 容器与云原生工程师： 负责容器服务（ACK）、Serverless（函数计算）、服务网格（ASM）等云原生技术的研发。
- 安全工程师： 包括云安全产品研发（如WAF、态势感知）、安全攻防专家、数据安全与隐私保护专家等。
- 人工智能工程师：
- 算法工程师： 负责机器学习平台PAI、大模型（通义系列）的研发，涉及NLP、计算机视觉、推荐系统等领域。
- AI平台工程师： 负责AI模型训练、部署、推理平台的建设和优化。
- 大数据工程师： 负责大数据平台（MaxCompute、EMR）、实时计算（Flink）、数据湖等产品的研发。
解决方案与架构类
这类人才是连接技术与客户的关键,负责设计满足客户业务需求的云上架构。
- 解决方案架构师： 深入理解客户业务，为其设计稳定、高效、安全的云上整体解决方案，通常需要按行业划分，如互联网、金融、零售、政务、制造等。
- 技术支持工程师： 作为客户的技术顾问，解决客户在使用云产品时遇到的各种技术难题，提供最佳实践。
- 售前工程师： 与销售团队配合，进行技术交流、产品演示、方案撰写，帮助客户理解并购买阿里云服务。
运维与SRE类
确保阿里云这个庞大系统能够稳定、可靠、高效地运行。
- SRE (Site Reliability Engineer)： 负责核心系统的稳定性、性能优化、容量规划和故障应急响应。
- 运维开发工程师： 开发自动化工具和平台，提升运维效率和可靠性。
- 云运维工程师： 负责云产品线的日常监控、部署、扩容和故障处理。
产品与设计类
定义产品方向,设计用户体验。
- 产品经理： 负责云产品的规划、设计、迭代和市场推广，需要深刻理解技术、市场和用户需求。
- 用户体验设计师： 负责阿里云控制台、各类管理工具的用户体验设计，使其更易用、更高效。
- 视觉设计师： 负责阿里云品牌相关的视觉设计工作。
销售与市场类
将技术和产品推向市场,实现商业价值。
- 销售： 包括行业销售、渠道销售、客户成功经理等，负责拓展和维护客户。
- 市场/品牌： 负责品牌推广、市场活动、内容营销等，提升阿里云的市场知名度和影响力。
职能类
支持公司日常运营。
- 人力资源、财务、法务、行政、采购等岗位。
按人才类型和级别划分
阿里云不仅需要应届生,也非常欢迎有经验的资深专家和行业领袖。
应届生（校招生）
- 特点： 基础扎实，学习能力强，有潜力。
- 需求岗位： 主要集中在核心研发、算法、测试、产品等岗位。
- 期望： 良好的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络等），有相关的实习项目或竞赛经历会加分。
社会招聘（有经验人士）
这是阿里云招聘的主力军,需求量最大。
- 特点： 在某一领域有深入的经验和成功案例，能够快速上手并创造价值。
- 需求岗位： 几乎涵盖所有上述领域，特别是资深工程师、技术专家、架构师、高级产品经理、销售总监等中高层岗位。
- 期望：
- 技术深度： 对某一技术领域有深刻理解和实践。
- 业务理解： 能将技术与业务场景结合，解决实际问题。
- 工程能力： 具备大规模系统设计和开发经验。
- 领导力： 对于管理岗位，需要有团队管理和项目推动能力。
资深专家/行业领袖
- 特点： 在行业内具有顶尖的技术水平或深厚的行业影响力。
- 需求岗位： 首席科学家、 Fellow、首席架构师、行业解决方案首席专家等。
- 期望： 能够引领技术方向，攻克行业难题，为阿里云建立技术壁垒和行业领导地位。
阿里云看重的人才特质
除了岗位匹配,阿里云（乃至整个阿里巴巴）也非常看重一些通用的素质：
- 客户第一： 这是阿里的核心价值观，无论是研发、产品还是销售，都要时刻思考如何为客户创造价值。
- 技术激情与自驱力： 对技术有发自内心的热爱，愿意主动学习和探索，能自我驱动，解决复杂问题。
- “聪明、皮实、乐观、自省”： 这是阿里对人才的综合素质要求。
- 聪明： 学习能力强，逻辑清晰。
- 皮实： 抗压能力强，能从失败中快速恢复。
- 乐观： 积极向上，能感染团队。
- 自省： 善于反思，持续迭代和进步。
- “拥抱变化”： 云计算行业日新月异，必须能够快速适应技术和市场的变化。
- 团队合作： 能够在大型、跨部门的团队中高效协作，共同完成目标。
阿里云招聘的人才画像可以概括为：
- 技术层面： 无论是底层系统、AI算法，还是上层应用，都需要技术过硬、经验丰富的专才和通才。
- 业务层面： 需要深刻理解行业，能将技术转化为商业价值的解决方案专家和销售人才。
- 文化层面： 需要具备“客户第一”的价值观和“拥抱变化”的开放心态，能适应高强度、快节奏的互联网环境。
如果你想在云计算、大数据或人工智能领域深耕，阿里云无疑是一个极具吸引力的平台，建议你根据自己的专业背景和职业规划，针对性地关注其官网招聘页面和相关岗位要求。
