招聘网站的数据库设计是支撑平台高效运行的核心，需围绕用户、职位、企业、求职行为等核心实体构建，兼顾数据完整性、扩展性与查询性能，以下从核心实体、表结构设计、关联关系及优化方向展开说明。
核心实体包括用户（求职者与企业）、职位、企业信息、求职行为（投递、收藏、搜索）、系统管理（权限、日志）等模块，用户表作为基础，需区分求职者与企业身份，通过用户类型字段（如0-求职者、1-企业）实现数据隔离，避免冗余，求职者表需包含个人基本信息（姓名、手机、邮箱）、求职意向（期望薪资、行业、职位类型）、简历信息（存储路径或简历文本）等字段；企业表则需包含企业名称、行业、规模、地址、联系方式、认证状态（如是否通过营业执照认证）等，其中认证状态可通过枚举类型（如0-未认证、1-已认证、2-审核中）确保数据规范性。
职位表是招聘网站的核心业务表，需与企业表通过外键关联，确保职位归属明确，字段设计需覆盖职位基本信息（名称、描述、任职要求、工作地点、薪资范围、发布时间）、职位状态（如0-招聘中、1-已结束、2-已暂停）及优先级字段（用于推荐排序），薪资范围可采用最低值与最高值两个字段存储，便于筛选条件构建，同时避免文本拼接带来的查询低效，企业信息表与职位表为一对多关系，一个企业可发布多个职位,但一个职位仅属于一个企业。
求职行为表需拆分为投递记录、收藏记录、搜索日志等子表，以支持精细化业务分析，投递记录表关联求职者ID与职位ID，记录投递时间、简历版本、投递状态（如0-待查看、1-已查看、2-不合适、3-邀约面试），并添加唯一索引避免重复投递；收藏记录表关联用户ID与职位ID，记录收藏时间，支持用户快速回溯目标职位；搜索日志表则记录用户搜索关键词、筛选条件（如薪资、地区）、搜索结果数量及点击行为,为推荐算法提供数据支撑。
为提升查询效率，需在核心表上建立索引：如用户表的手机号、邮箱字段（用于登录验证），职位表的发布时间、企业ID、职位状态字段（用于职位列表筛选），投递记录表的求职者ID与职位ID组合索引（用于查询用户投递历史），对频繁更新的字段（如职位状态、投递状态）避免过度索引,减少写入开销。
数据一致性方面，可通过事务机制保障关键操作，如企业发布职位时，需同时更新企业表的职位计数字段，确保数据实时同步；投递简历时，需校验职位是否仍处于“招聘中”状态，避免无效投递，用户敏感信息（如手机号、身份证号）需加密存储，密码字段采用哈希加盐处理,保障数据安全。
相关问答FAQs：
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问：如何优化职位搜索功能，提升用户查询效率？
答：可通过建立复合索引（如行业+地区+薪资范围）加速筛选查询；引入搜索引擎（如Elasticsearch）实现分词检索与相关性排序；对热门搜索条件进行缓存，减少数据库访问压力；同时设计职位标签表（如“五险一金”“弹性工作”），支持标签化筛选，提升匹配精准度。 -
问：如何防止用户重复投递同一职位？
答：在投递记录表中，将（求职者ID，职位ID）设为联合主键或唯一索引，当用户尝试重复投递时，数据库会触发唯一约束错误，前端捕获错误后提示“已投递该职位”；同时可在业务层添加Redis缓存，设置“投递锁”（如以“投递者ID:职位ID”为键，TTL为24小时），短时间内限制重复投递行为,降低数据库压力。
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