lmax 招聘信息旨在吸引具备技术实力与创新思维的专业人才，加入这个以高性能交易系统闻名于金融科技领域的团队，lmax 作为一家全球领先的金融科技公司，其核心产品 lmax 交易所是全球首个多资产类别的场外交易平台，采用独特的无经纪商撮合模式，为机构客户提供外汇、贵金属、指数等产品的交易服务，公司始终秉持技术驱动发展的理念，通过持续的技术创新优化交易体验，而这一切成就的背后，离不开优秀的团队支持，lmax 正在多个领域开放招聘职位，涵盖技术开发、量化分析、风险控制、产品管理等多个方向,为不同专业背景的人才提供广阔的职业发展空间。
在技术开发领域，lmax 对人才的需求尤为突出，作为一家以技术为核心竞争力的企业，lmax 重视工程师在实际系统构建与优化中的能力，目前开放的职位包括高级 Java 开发工程师、低延迟系统架构师、前端开发工程师等，高级 Java 开发工程师需要具备扎实的 Java 编程基础，熟悉多线程、并发编程以及 JVM 调优，同时需有金融系统开发经验，能够参与核心交易系统的功能迭代与性能优化，低延迟系统架构师则要求候选人深入理解低延迟系统设计原理，掌握网络编程、操作系统内核调优等技术，具备在高并发、低延迟场景下的架构设计经验，能够主导交易系统的技术方案制定与落地，前端开发工程师岗位需要熟悉现代前端框架（如 React、Vue），具备良好的用户体验设计意识，能够开发高性能的交易前端界面，确保客户操作的流畅性与稳定性，lmax 还对 DevOps 工程师、数据工程师等职位有需求，要求候选人具备自动化运维、大数据处理等相关技能,能够为系统的高效稳定运行提供支持。
量化分析与风险控制是 lmax 招聘的另一个重点领域，作为金融交易平台，量化分析和风险控制能力直接关系到公司的核心竞争力，量化分析师岗位需要候选人具备数学、统计、物理或计算机等相关专业背景，熟悉量化交易策略的开发与回测，掌握 Python、R 等编程语言以及机器学习算法，能够通过对市场数据的分析挖掘交易机会，并为交易策略提供优化建议，风险控制专员则需要深入了解金融市场的风险类型（如市场风险、信用风险、操作风险），具备风险模型开发与验证能力，能够建立有效的风险监控体系，实时评估交易风险并制定应对措施，lmax 还招聘合规专员，负责确保公司业务符合全球各地的金融监管要求，处理合规报告与监管沟通等工作，要求候选人熟悉金融监管法规,具备良好的沟通协调能力。
产品管理岗位也是 lmax 招聘的热门方向之一，产品经理需要深入理解客户需求，结合市场趋势制定产品发展规划，推动新功能的设计与落地，对于 lmax 而言，产品经理需要具备金融行业知识，熟悉交易产品的特性，能够与技术开发、风险控制等团队紧密协作，确保产品功能满足客户需求并具备市场竞争力，客户成功经理岗位也在招聘范围内，其主要职责是维护客户关系，帮助客户解决使用平台过程中遇到的问题，收集客户反馈并推动产品改进，要求候选人具备良好的客户服务意识和沟通能力,熟悉金融交易产品者优先。
lmax 对候选人的要求既注重专业能力，也看重软性素质，在专业能力方面，不同岗位对技术背景、行业经验有明确要求，例如技术开发岗位强调编程语言与系统架构能力，量化分析岗位侧重数学建模与数据处理能力，风险控制岗位则需要扎实的金融风险知识，在软性素质方面，lmax 重视候选人的学习能力、团队协作精神和创新意识，金融科技行业发展迅速，技术更新迭代快，员工需要具备持续学习的能力，以适应行业变化；公司强调团队协作，不同部门之间需要紧密配合，共同推进项目进展；创新意识也是 lmax 看重的一点，鼓励员工在工作中提出新思路、新方法,推动技术与业务的创新。
对于求职者而言，加入 lmax 意味着有机会接触全球顶尖的交易系统与技术团队，获得宝贵的职业发展机会，公司为员工提供有竞争力的薪酬福利，包括基本工资、绩效奖金、股票期权等，同时注重员工的职业成长，提供内部培训、技术分享、外部交流等学习机会，在工作环境方面，lmax 倡导开放、包容的团队文化，鼓励员工表达观点、参与决策，营造积极向上的工作氛围，公司还提供灵活的工作制度、健康保险、带薪假期等福利,关注员工的身心健康与工作生活平衡。
以下是 lmax 部分热门职位的具体要求概览：
| 职位类别 | 具体职位 | 核心要求 |
|---|---|---|
| 技术开发 | 高级 Java 开发工程师 | 扎实的 Java 基础，熟悉多线程、并发编程，金融系统开发经验，参与过高并发系统优化者优先 |
| 技术开发 | 低延迟系统架构师 | 深入理解低延迟系统设计，掌握网络编程、内核调优，高并发架构设计经验，主导过大型系统架构落地 |
| 量化分析 | 量化分析师 | 数学、统计等相关背景，熟悉量化策略开发与回测，掌握 Python/R 及机器学习算法，有金融交易数据经验者优先 |
| 风险控制 | 风险控制专员 | 熟悉金融市场风险类型，具备风险模型开发能力，了解金融监管要求，有风险系统使用或开发经验 |
| 产品管理 | 产品经理 | 金融行业知识，熟悉交易产品特性，具备产品规划与需求分析能力，有跨部门协作经验，良好的沟通与项目管理能力 |
| 客户服务 | 客户成功经理 | 良好的客户服务意识，沟通能力强，熟悉金融交易产品，能快速响应客户需求，收集并反馈客户意见 |
在招聘流程方面，lmax 通常包括简历筛选、技术面试、业务面试、HR 面试等环节，技术面试主要考察候选人的专业能力，例如开发岗位可能会涉及编程题、系统设计题，量化分析岗位可能会考察数学建模与策略分析能力；业务面试则侧重考察候选人对行业、岗位的理解以及解决问题的思路；HR 面试主要了解候选人的职业规划、团队合作能力等，整个招聘流程注重对候选人综合能力的评估，确保选拔出既符合岗位要求,又能融入公司文化的优秀人才。
对于想要申请 lmax 职位的求职者，建议提前了解公司的业务模式与技术特点，针对性地准备面试内容，技术开发岗位可以重点复习低延迟编程、系统架构设计等知识；量化分析岗位可以加强对量化策略模型的理解；产品管理岗位则需要关注金融科技行业的发展趋势与客户需求变化，在面试中展现积极的学习态度、清晰的逻辑思维以及团队合作精神,将有助于提高求职成功率。
lmax 招聘不仅是为了填补当前的职位空缺，更是为了吸纳长期发展的合作伙伴，公司致力于打造一个充满活力与创造力的团队，通过技术创新与专业服务，推动金融科技行业的发展，对于有志于在金融科技领域深耕的专业人才而言，lmax 无疑是一个实现职业价值的理想平台，你将有机会参与全球领先的技术项目，与行业精英共同成长，为全球金融机构客户提供高效、稳定的交易服务,同时也能获得个人能力的全面提升与职业发展的广阔空间。
相关问答 FAQs：
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问：lmax 对应届毕业生的招聘有哪些岗位要求？是否接受非计算机专业背景的学生？ 答：lmax 针对应届毕业生开放开发工程师、量化分析师助理、产品管理培训生等岗位，开发工程师岗位通常要求计算机相关专业，具备扎实的编程基础（如 Java、Python），熟悉数据结构与算法，有项目经验或实习经历者优先；量化分析师助理岗位欢迎数学、统计、物理等理工科专业学生，要求具备良好的逻辑思维能力，掌握至少一种编程语言，对金融市场有兴趣；产品管理培训生岗位对专业背景要求相对宽松，更看重候选人的学习能力、沟通能力和对金融产品的理解，非计算机专业学生若具备相关技能（如编程、数据分析）或通过自学掌握岗位所需知识，也可尝试申请开发或量化类岗位,但需要在简历中突出与岗位要求匹配的能力和经验。
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问：加入 lmax 后，公司会为员工提供哪些职业发展支持？是否有技术培训或晋升机制？ 答：lmax 为员工提供全面的职业发展支持，包括内部培训体系、导师制度、技术分享平台等，内部培训涵盖技术技能（如低延迟编程、系统架构设计）、业务知识（如金融交易规则、风险管理）以及软技能（如项目管理、沟通技巧）等多个方面，帮助员工快速提升专业能力，公司为新员工配备导师，由经验丰富的资深员工指导，帮助新人熟悉业务与环境，快速融入团队，技术分享平台定期举办内部技术交流会，鼓励员工分享最新技术动态与项目经验，促进知识共享，在晋升机制方面，lmax 采用基于绩效与能力的晋升体系，员工可通过承担更复杂的项目、展现领导力或技术创新获得晋升机会，公司会定期评估员工表现，为优秀员工提供技术专家或管理岗位的发展通道，公司还支持员工参加外部行业会议、培训课程，并提供相应的经费支持，帮助员工拓展视野、提升行业竞争力。
