随着人工智能技术的飞速发展,Pony.ai（小马智行）作为全球领先的人工智能自动驾驶公司，始终站在技术创新的前沿，公司致力于通过安全、高效的自动驾驶技术改变未来出行方式，其业务涵盖L4/L5级自动驾驶技术研发、智能出行服务（Robotaxi）以及智能物流解决方案等多个领域，Pony.ai的团队汇聚了来自全球顶尖科技企业和学术机构的顶尖人才，他们在计算机视觉、机器学习、传感器融合、高精地图、控制系统等核心技术领域持续突破，推动自动驾驶技术从研发走向规模化落地，为了持续强化技术壁垒、拓展业务版图，Pony.ai在全球范围内启动多岗位招聘计划，诚邀有志于改变世界的精英人才加入，共同塑造智能出行的未来。
在招聘过程中,Pony.ai高度重视候选人的专业能力、创新思维与团队协作精神，同时注重人才的多元化发展，公司提供的不仅是一份工作，更是一个与全球顶尖团队共事、参与前沿技术探索、解决复杂工程问题的平台，无论是应届毕业生、行业资深专家还是跨界人才，只要在人工智能、自动驾驶、汽车工程、软件工程等领域拥有扎实的技术功底和强烈的求知欲，都能在Ponyai找到施展才华的舞台，以下从招聘岗位类别、核心能力要求、企业文化与福利待遇以及招聘流程四个方面，详细介绍Pony.ai的招聘相关信息。
招聘岗位类别与职责
Pony.ai的招聘需求覆盖自动驾驶技术研发、产品落地、运营支持、职能支持等多个维度，具体岗位类别及核心职责如下：
（一）技术研发类
技术研发是Pony.ai的核心竞争力所在，该类岗位占比最高，需求领域广泛，包括但不限于：
- 感知算法工程师：负责自动驾驶系统的环境感知算法研发，包括目标检测、分割、跟踪、3D重建等，通过多传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）数据融合提升感知系统的准确性和鲁棒性。
- 规划控制工程师：设计自动驾驶车辆的决策规划与运动控制算法，包括路径规划、行为决策、轨迹跟踪等，确保车辆在不同场景下的安全性和舒适性。
- 仿真测试工程师：构建高保真自动驾驶仿真平台，设计测试场景库，通过虚拟仿真加速算法迭代与验证，降低实车测试成本。
- 高精地图工程师：负责高精度地图的数据采集、处理、更新与优化，支持自动驾驶系统对环境的精准理解。
- 嵌入式软件工程师：开发自动驾驶系统的底层软件，包括驱动程序、实时操作系统（RTOS）适配、硬件在环（HIL）测试等，确保软件与硬件的高效协同。
（二）产品与工程类
该类岗位聚焦自动驾驶技术的产品化落地,连接技术研发与实际应用，主要职责包括：
- 系统集成工程师：负责自动驾驶软硬件系统的集成与调试，解决传感器、计算平台、决策控制系统之间的兼容性问题，确保整车功能的稳定性。
- 车辆工程师：与主机厂合作，进行自动驾驶车辆的改装与适配，包括线控系统升级、传感器安装布局、车辆安全策略制定等。
- 数据工程师：构建自动驾驶数据采集、存储、处理与标注 pipeline，通过数据驱动算法优化，提升数据利用效率。
- 产品经理：定义自动驾驶产品的功能需求与迭代路径，协调研发、测试、运营团队推进产品落地，分析用户反馈持续优化产品体验。
（三）运营与安全类
随着Robotaxi等商业化服务的推进,运营与安全团队成为保障服务稳定运行的关键，岗位需求集中在：
- 安全运营专员：负责自动驾驶车辆的实时监控与应急响应，制定安全运营流程，处理突发路况，确保乘客与车辆安全。
- 测试运营专员：在开放道路或封闭场地进行自动驾驶测试车辆的路测管理，收集测试数据，反馈技术问题，推动算法优化。
- 政策与合规专员：跟踪全球自动驾驶行业政策法规，协助公司完成资质申请、合规审查等工作，为业务拓展提供政策支持。
（四）职能与支持类
职能支持类岗位为公司的稳健运营提供保障,涵盖人力资源、财务、市场、法务等多个领域，
- 技术招聘专员：负责技术岗位的人才寻访、面试组织与人才评估，搭建高效的人才供应链。
- 市场与品牌专员：策划品牌推广活动，维护媒体关系，提升公司在自动驾驶行业的影响力。
- 商务拓展经理：寻求与车企、出行平台、地方政府等合作伙伴的商机，推动商业化项目落地。
核心能力要求
Pony.ai对不同岗位的候选人有着明确的能力要求，既注重专业知识的深度，也强调综合素质的广度：
（一）硬技能要求
- 技术研发类：通常要求计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业背景，熟悉Python/C++/Java等编程语言，掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、计算机视觉算法、机器人操作系统（ROS）等工具；有自动驾驶相关项目经验或顶级会议论文发表者优先。
- 产品与工程类：需具备扎实的工程实践能力，熟悉软件开发流程（如Agile、Scrum），了解汽车电子架构或嵌入式系统；有大型系统集成项目经验者更受青睐。
- 运营与安全类：要求具备快速反应能力和风险意识，熟悉交通法规，有车队管理或应急处理经验者优先；部分岗位需接受轮班工作。
- 职能与支持类：需具备出色的沟通协调能力、项目管理能力或专业知识（如人力资源领域的招聘技巧、市场领域的品牌策划等），相关行业经验是重要加分项。
（二）软技能要求
- 创新思维：自动驾驶技术面临大量未知场景，候选人需具备跳出传统框架的创新能力，能够提出创新性解决方案。
- 团队协作：自动驾驶研发是多学科交叉的过程，候选人需具备良好的沟通能力，能够与不同背景的同事高效协作。
- 抗压能力：技术研发与运营过程中常面临高强度工作和突发问题，候选人需具备较强的心理素质和抗压能力。
- 学习与适应能力：技术迭代迅速，候选人需保持持续学习的热情，快速掌握新知识、新工具，适应行业变化。
企业文化与福利待遇
Pony.ai以“用AI创造更安全、更高效的出行未来”为使命，企业文化强调技术驱动、开放协作、责任担当与创新突破，公司鼓励员工提出颠覆性想法，容忍试错中的合理失败，营造了宽松包容的创新氛围，在福利待遇方面，Pony.ai为员工提供具有竞争力的薪酬体系，包括基本工资、绩效奖金、项目奖金、长期股权激励等；完善的福利保障涵盖五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利等；公司还注重员工的成长与发展，提供技术培训、行业交流、导师计划、双职业通道（技术与管理）等发展机会，助力员工实现职业目标，工作环境上，Pony.ai配备先进的实验室、测试场地和休闲设施，定期组织团队建设活动，打造积极向上的工作氛围。
招聘流程
Pony.ai的招聘流程科学规范，旨在高效筛选与岗位匹配度高的候选人，主要步骤包括：
- 简历投递：候选人可通过公司官网、招聘平台（如LinkedIn、猎聘、BOSS直聘等）或内部推荐渠道投递简历，建议附上相关项目经验、技术博客或 GitHub 链接。
- 简历筛选：HR与技术负责人共同对简历进行评估，重点考察候选人的专业背景、项目经验与岗位要求的匹配度。
- 笔试/测评：技术研发类岗位通常包含在线笔试，考察编程能力、算法基础或专业知识；其他岗位可能进行性格测评或逻辑能力测试。
- 面试环节：一般包含1-3轮技术面试（由技术团队进行，深入考察专业能力）、1轮HR面试（了解职业规划、薪资期望与文化契合度），部分岗位增设交叉面试或主管面试。
- Offer发放：通过面试的候选人将收到录用意向书，双方沟通确认薪资、入职时间等细节后，签订正式劳动合同。
- 背景调查与入职：公司对候选人进行背景调查（核实学历、工作经历等），通过后办理入职手续，并安排入职引导与培训。
以下为Pony.ai部分热门岗位的学历与经验要求概览：
| 岗位类别 | 学历要求 | 工作经验要求 | 技能重点方向 |
|---|---|---|---|
| 感知算法工程师 | 硕士及以上 | 2年以上相关经验优先 | 机器学习、3D视觉、多传感器融合 |
| 系统集成工程师 | 本科及以上 | 3年以上汽车电子/嵌入式经验 | 软硬件集成、测试调试、ROS |
| 测试运营专员 | 本科及以上 | 应届生或1年以内经验可投 | 交通规则、应急处理、数据记录 |
| 商务拓展经理 | 本科及以上 | 5年以上相关行业经验 | 合作谈判、资源整合、市场分析 |
相关问答FAQs
Q1：Pony.ai对应届毕业生的招聘政策是怎样的？是否提供导师培养机制？
A：Pony.ai高度重视应届生人才的培养，每年针对全球高校开放“校园招聘”和“实习生留用”通道，对于应届生，公司提供完善的入职培训，包括技术基础、业务流程、企业文化等内容；同时实行“导师制”，为每位应届生配备资深导师，在工作技能、职业规划等方面提供一对一指导，帮助新人快速融入团队并成长，公司还鼓励应届生参与实际项目，在实战中积累经验，优秀实习生可获得转正机会。
Q2：非自动驾驶相关专业的求职者，是否有机会加入Pony.ai？需要做哪些准备？
A：Pony.ai的招聘不仅限于自动驾驶相关专业，也欢迎计算机、软件工程、数学、物理、电子、自动化、车辆工程、市场营销、人力资源等多元背景的求职者，数据分析师、产品经理、法务专员等岗位对专业背景的包容性较强，非相关专业的求职者需重点关注岗位的“核心能力要求”，通过自学补充所需技能（如编程语言、行业知识），并在简历中突出可迁移能力（如逻辑思维、项目经验），建议关注公司实习或校招项目，通过实习了解业务、积累经验，提升竞争力。
