carbondata 招聘随着大数据技术的飞速发展，企业对高效、可靠的数据存储与分析工具的需求日益增长，CarbonData作为一款开源的、高性能的大数据数据格式，在业界得到了广泛应用，为了进一步推动CarbonData技术的创新与落地，我们正在积极招募各类优秀人才，共同探索大数据技术的边界，为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。
CarbonData技术概述与应用场景
CarbonData是由Apache软件基金会孵化的开源项目,专为大数据场景设计，具备高压缩比、高性能查询、实时流批一体等特性，它支持PB级数据的存储与秒级分析，适用于金融、互联网、制造、零售等多个领域，在金融风控领域，CarbonData可帮助机构快速构建实时风险监测系统；在互联网行业，它能支撑用户行为分析、个性化推荐等场景的高并发查询需求；在制造业，通过结合物联网数据，CarbonData可实现设备故障预测与生产优化。
招聘岗位及职责
我们正在寻找对大数据技术充满热情、具备扎实专业能力的人才加入团队，具体岗位包括：
CarbonData核心开发工程师
岗位职责：
- 参与CarbonData内核模块的设计与开发,包括存储引擎、查询优化、索引机制等；
- 解决CarbonData在高并发、大数据量场景下的性能瓶颈，提升系统稳定性；
- 与社区团队协作,推动CarbonData版本的迭代与开源贡献。
任职要求： - 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验；
- 熟悉Java、Scala编程语言，深入理解Hadoop、Spark生态；
- 具备分布式系统开发经验,对数据存储与优化有深入研究者优先。
大数据架构师
岗位职责：
- 负责企业级大数据平台架构设计,基于CarbonData构建一体化数据解决方案；
- 结合业务需求,优化数据模型与存储策略，提升数据查询效率；
- 制定数据治理与安全规范,保障数据资产的高效与安全。
任职要求： - 5年以上大数据架构设计经验,主导过PB级数据平台建设；
- 熟悉CarbonData、Hive、Kudu等存储技术，具备技术选型与落地能力；
- 具备良好的沟通能力,能深入理解业务需求并转化为技术方案。
数据分析师（CarbonData方向）
岗位职责：
- 基于CarbonData平台进行数据建模与分析,挖掘业务价值；
- 设计并开发数据报表与可视化看板,为决策提供数据支持；
- 协助业务部门优化数据使用流程,提升数据分析效率。
任职要求： - 统计学、数学等相关专业背景，2年以上数据分析经验；
- 熟练使用SQL、Python（Pandas、NumPy），了解Spark SQL者优先；
- 具备业务敏感度,能从数据中发现问题并提出解决方案。
开源社区运营专员
岗位职责：
- 负责CarbonData社区的用户运营与开发者生态建设；
- 组织技术分享、线上/线下活动，提升社区活跃度；
- 收集用户反馈,推动社区版本优化与问题解决。
任职要求： - 1年以上开源社区运营经验,熟悉GitHub、邮件列表等社区工具；
- 具备良好的沟通协调能力,对大数据技术有一定了解；
- 英语读写流利,能协助处理国际社区事务。
我们提供的发展机会与福利
加入我们,您将获得：
- 技术成长：接触前沿的大数据技术，参与开源项目开发，与行业专家共事；
- 职业发展：完善的晋升机制，提供技术与管理双通道发展路径；
- 培训支持：定期组织内部培训、外部技术交流，助力能力提升；
- 福利保障：具有竞争力的薪酬、五险一金、年度体检、团队建设基金等；
- 灵活办公：部分岗位支持远程办公，平衡工作与生活。
招聘流程
- 简历投递：通过官方招聘渠道或社区邮箱提交简历；
- 技术面试：包括笔试、技术面（1-2轮），重点考察专业能力与项目经验；
- 综合面试：与部门负责人沟通，了解职业规划与团队匹配度；
- Offer发放：通过面试后发放录用通知，协商入职时间。
如何加入我们
如果您对CarbonData技术充满热情,渴望在大数据领域深耕细作，欢迎加入我们的团队！请将个人简历发送至招聘邮箱：hr@carbondata.org，邮件主题请注明“应聘岗位-姓名-联系方式”，我们期待与您共同推动大数据技术的创新与发展，为企业数字化转型贡献力量！
相关问答FAQs
Q1：CarbonData与其他大数据存储格式（如Parquet、ORC）相比，有哪些核心优势？
A1：CarbonData的核心优势在于其“多维模型+索引+列式存储”的设计，支持高压缩比（比Parquet节省30%-50%存储空间）、复杂条件查询（如多维度过滤、聚合查询）性能更优（查询速度提升2-5倍），且具备流批一体能力，可同时支持实时数据写入与离线分析，CarbonData与Spark生态深度集成，用户无需额外学习成本即可上手使用。
Q2：非开源社区背景的候选人，如何快速了解CarbonData并参与开发？
A2：我们为新人提供了完善的培养机制：通过官方文档（carbondata.apache.org）和GitHub仓库了解项目架构与代码规范；参与内部CarbonData技术培训，由资深工程师指导核心模块原理；从修复简单Bug、优化测试用例等任务入手，逐步参与核心功能开发，团队鼓励新人提问，并安排导师一对一辅导，帮助快速融入社区与项目。
