MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,其命令行操作是日常开发和运维中的核心技能，以下从数据库管理、集合操作、文档管理、索引优化、聚合分析、用户权限六个维度，详细梳理常用命令及使用场景，辅以表格对比关键参数，帮助系统化掌握MongoDB命令体系。
数据库管理
数据库操作是使用MongoDB的起点,主要命令包括创建/切换、查看、删除数据库，通过use命令可以切换到指定数据库，若数据库不存在则自动创建；show dbs或show databases列出所有数据库及其存储大小；db.dropDatabase()删除当前数据库，操作前需确保无重要数据，切换到testDB并创建的命令为use testDB，此时可通过db命令确认当前数据库。
集合操作
集合是文档的容器,常用命令有创建、查看、删除。createCollection()可创建集合，支持设置capped（固定大小）、size（字节限制）、max（文档数量限制）等参数，例如db.createCollection("logs", { capped: true, size: 5242880, max: 10000 })创建一个固定大小的日志集合；show collections列出当前数据库所有集合；db.collection.drop()删除指定集合，如db.users.drop()删除users集合。
文档管理
文档操作是MongoDB的核心,包括增删改查，插入数据使用insert()或insertOne()/insertMany()，支持批量插入，例如db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25, city: "Beijing" })插入单条文档；查询数据通过find()实现，find({ age: { $gt: 20 } })查询年龄大于20的用户，findOne()返回单个文档；更新数据使用updateOne()、updateMany()或replaceOne()，例如db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } })将Alice年龄更新为26；删除数据通过deleteOne()、deleteMany()，如db.users.deleteMany({ city: "Shanghai" })删除所有上海用户，查询操作符丰富，包括比较操作符（$gt、$lt）、逻辑操作符（$and、$or）、元素操作符（$exists）等，可通过db.collection.find().pretty()格式化输出结果。
索引优化
索引是提升查询性能的关键,常用命令有创建、查看、删除索引。createIndex()用于创建索引，支持单字段、复合索引、唯一索引等，例如db.users.createIndex({ name: 1 })创建升序索引，db.users.createIndex({ age: -1, city: 1 })创建复合降序索引；getIndexes()查看集合索引信息；dropIndex()删除指定索引，如db.users.dropIndex({ name: 1 })，索引可设置background后台创建、unique唯一性、sparse稀疏等选项，合理使用索引可大幅提升查询效率，但过多索引会影响写入性能。
聚合分析
聚合管道用于复杂数据处理,核心命令为aggregate()，管道阶段包括$match（过滤）、$group（分组）、$project（投影）、$sort（排序）、$limit（限制数量）等，统计每个城市的用户数量并按人数降序排列：db.users.aggregate([ { $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } }, { $sort: { count: -1 } } ])，聚合管道支持嵌套和复杂表达式，是数据分析的利器。
用户权限管理
MongoDB通过角色控制访问权限,常用命令有创建用户、查看用户、删除用户。createUser()创建用户，需指定user、pwd、roles（如[ { role: "readWrite", db: "testDB" } ]），例如db.createUser({ user: "admin", pwd: "123456", roles: ["root"] })创建管理员；show users列出当前数据库用户；dropUser()删除用户，如db.dropUser("admin")，角色包括内置角色（如read、readWrite、dbAdmin）和自定义角色，需确保权限最小化原则。
关键命令对比表
| 操作类型 | 命令示例 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 数据库切换 | use myDB |
切换到myDB，不存在则创建 |
| 集合创建 | db.createCollection("logs", { capped: true, size: 1000000 }) |
创建固定大小集合 |
| 文档插入 | db.users.insertMany([{ name: "Bob", age: 30 }, { name: "Tom", age: 28 }]) |
批量插入文档 |
| 文档查询 | db.users.find({ age: { $in: [25, 28] } }).sort({ name: 1 }) |
查询年龄为25或28的用户并按姓名升序排列 |
| 文档更新 | db.users.updateMany({ age: { $lt: 20 } }, { $inc: { age: 1 } }) |
将年龄小于20的用户年龄加1 |
| 索引创建 | db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true }) |
创建唯一索引 |
| 聚合统计 | db.orders.aggregate([ { $match: { status: "completed" } }, { $group: { _id: "$productId", total: { $sum: "$amount" } } } ]) |
统计已完成订单中各产品的总金额 |
相关问答FAQs
Q1: 如何在MongoDB中查询嵌套文档的字段？
A1: 使用点表示法查询嵌套字段，例如文档结构为{ name: "Alice", address: { city: "Beijing", district: "Haidian" } }，查询district为Haidian的文档：db.users.find({ "address.district": "Haidian" })，若需查询数组中的嵌套文档，如tags: [{ name: "tech", value: "database" }]，可使用db.users.find({ "tags.name": "tech" })。
Q2: MongoDB的聚合管道中如何实现分页查询？
A2: 聚合管道可通过$skip和$limit实现分页，$skip跳过指定数量的文档，$limit限制返回数量，例如查询第2页（每页10条）数据：db.users.aggregate([ { $match: { age: { $gt: 20 } } }, { $skip: 10 }, { $limit: 10 } ])，注意$skip在数据量大时性能较差，推荐结合索引或$facet优化。
