HBase 是一种基于 Hadoop 的分布式、面向列的 NoSQL 数据库，适用于存储海量稀疏数据，掌握其基本命令是高效操作 HBase 的关键，以下从表操作、数据操作、命名空间管理和高级命令四个维度详细介绍 HBase 常用命令。

表操作命令

表是 HBase 数据存储的核心单元，相关命令包括创建、查看、修改和删除表。

1. 创建表
   使用 create 命令创建表，需指定表名和列族（至少一个列族），列族名需以字母开头，可包含字母、数字、下划线，长度不超过 255 字节。

   create 'table_name', 'column_family1', 'column_family2'

   示例：创建用户表 user_info，包含 base_info 和 extend_info 两个列族：

   create 'user_info', 'base_info', 'extend_info'

2. 查看表列表
   list 命令用于列出所有表，支持正则表达式过滤。

   
   （图片来源网络，侵删）

   list 'table_name_pattern'  # list 'user.*' 匹配所有以 user 开头的表

3. 查看表结构
   describe 命令显示表的详细结构，包括列族、版本数、TTL（存活时间）等信息。

   describe 'table_name'

   输出示例：

   Table user_info is ENABLED
   COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
   {NAME => 'base_info', VERSIONS => '1', TTL => 'FOREVER', BLOCKSIZE => '65536', BLOOMFILTER => 'ROW'}
   {NAME => 'extend_info', VERSIONS => '3', TTL => '2592000', BLOCKSIZE => '65536', BLOOMFILTER => 'ROW'}

4. 修改表结构

   • 添加列族：使用 alter 命令新增列族，需先禁用表。

     disable 'table_name'
     alter 'table_name', 'NAME' => 'new_column_family'
     enable 'table_name'

   • 删除列族：同样需先禁用表，再指定列族并添加 METHOD => 'delete'。

     disable 'table_name'
     alter 'table_name', 'NAME' => 'column_family_to_delete', METHOD => 'delete'
     enable 'table_name'

5. 启用/禁用表
   禁用表后无法进行读写操作，但可修改结构；启用表后恢复正常操作。

   disable 'table_name'  # 禁用表
   enable 'table_name'   # 启用表

6. 删除表
   删除表前必须先禁用表，否则会报错。

   disable 'table_name'
   drop 'table_name'

数据操作命令

HBase 数据以行键（RowKey）、列族（Column Family）、列限定符（Column Qualifier）、时间戳（Timestamp）四维坐标存储，操作命令包括增、删、改、查。

1. 插入/更新数据
   使用 put 命令插入或更新数据，需指定行键、列族、列限定符及值，若行键和列已存在，则更新数据（默认覆盖旧值）。

   put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier', 'value'

   示例：向 user_info 表插入用户 user001 的姓名和年龄：

   put 'user_info', 'user001', 'base_info:name', 'Alice'
   put 'user_info', 'user001', 'base_info:age', '25'

2. 查询数据

   • 单行查询：get 命令查询指定行的数据，可指定列族或列限定符过滤。

     get 'table_name', 'row_key'  # 查询整行数据
     get 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier'  # 查询指定列

     示例：查询 user001 的姓名：

     get 'user_info', 'user001', 'base_info:name'

   • 范围扫描：scan 命令扫描多行数据，支持行键范围、列族、过滤器等条件。

     scan 'table_name', {STARTROW => 'start_row_key', ENDROW => 'end_row_key'}
     scan 'table_name', {COLUMN => 'column_family:column_qualifier'}

     示例：扫描 user_info 表中行键从 user001 到 user003 的数据：

     scan 'user_info', {STARTROW => 'user001', ENDROW => 'user003'}

3. 删除数据

   • 删除指定列：delete 命令删除某一列的最新版本数据（默认删除所有版本）。

     delete 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier'

   • 删除整行：deleteall 命令删除行的所有数据。

     deleteall 'table_name', 'row_key'

命名空间管理命令

命名空间（Namespace）用于隔离不同表，类似数据库中的 schema，默认命名空间为 default。

1. 创建命名空间

   create 'namespace_name'

   示例：创建 user_db 命名空间：

   create 'user_db'

2. 查看命名空间

   list_namespace  # 列出所有命名空间

3. 在命名空间下操作表
   创建或操作表时，可通过 namespace:table_name 指定命名空间。

   create 'user_db:user_info', 'base_info'  # 在 user_db 下创建 user_info 表
   list 'user_db:.*'  # 查看 user_db 下的所有表

高级命令

1. 计数统计
   count 命令统计表中的行数，支持并行扫描，速度较快。

   count 'table_name'

2. 清空表数据
   truncate 命令清空表数据，并重置表结构（包括列族配置），操作前会禁用表。

   truncate 'table_name'

相关问答FAQs

Q1: HBase 中如何批量插入数据？
A1: HBase 本身不支持批量插入的 batch put 命令，但可通过以下方式实现批量操作：

• 使用 MapReduce 批量导入：通过 HBase 的 TableInputFormat 和 TableOutputFormat，结合 MapReduce 批量读取 HDFS 数据并写入 HBase。
• 使用 API 批量提交：在 Java API 中，通过 BufferedMutator 接口实现批量写入，减少网络开销，示例代码：

  Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
  BufferedMutator mutator = connection.getBufferedMutator(TableName.valueOf("table_name"));
  Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_key"));
  put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col"), Bytes.toBytes("value"));
  mutator.mutate(put);
  mutator.flush();  // 提交批量数据

Q2: HBase 表的 RowKey 设计有什么原则？
A2: RowKey 是 HBase 数据检索的核心，设计需遵循以下原则：

1. 唯一性：确保每行数据的 RowKey 唯一，避免数据覆盖。
2. 长度原则：RowKey 长度尽量短（10-100 字节），过长会占用存储空间并影响查询效率。
3. 散列性：避免 RowKey 集中（如时间戳直接作为 RowKey 会导致写热点），可通过加盐（添加随机前缀）、哈希或反转等方式分散。
4. 有序性：如果范围扫描是主要查询场景，RowKey 应按字典序有序（如手机号、用户 ID 等）。
   用户 ID 为 1001，加盐后 RowKey 可为 salt_1001（salt 为随机前缀），避免写热点。