在R语言中，绘制图形是数据分析和可视化的重要环节，其核心命令主要通过graphics、ggplot2等包实现，基础绘图函数如plot()是R中最通用的绘图命令，可灵活创建散点图、折线图等多种图形。plot(x, y)可直接绘制x和y变量的散点图，通过type参数可切换图形类型，如type="l"表示折线图，type="b"表示点线结合图。plot()函数还能根据数据类型自动判断图形类型，如对单变量数据默认绘制直方图或箱线图。
对于更复杂的图形，需借助扩展参数控制细节，通过main、xlab、ylab可分别设置标题、x轴和y轴标签；col参数控制颜色，pch设置点的形状，lwd调整线宽；xlim和ylim可指定坐标轴范围。plot(cars, main="汽车速度与制动距离关系", xlab="速度(mph)", ylab="制动距离(ft)", col="blue", pch=19)会创建一个带标题和标签的蓝色散点图。
若需在同一画布绘制多图，可使用par()函数设置图形参数。par(mfrow=c(2,2))将画布分割为2×2的网格，后续绘图命令会依次填充子图，绘制完成后，通过par(mfrow=c(1,1)))可恢复默认单图模式。
ggplot2包是R语言中功能强大的高级绘图系统，基于“图形语法”理念，通过分层构建图形，核心函数ggplot()需指定数据集和映射（如aes(x=变量1, y=变量2)），再添加几何对象（如geom_point()、geom_line()）完成绘图。library(ggplot2); ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point(color="red") + labs(title="汽车油耗与重量关系")会创建一个红色散点图，并添加标题。ggplot2的优势在于支持图层叠加，如+ geom_smooth(method="lm")可添加线性拟合线，+ facet_grid(.~cyl)可按气缸数分面绘图。
其他常用绘图函数包括：hist()绘制直方图，如hist(rnorm(1000), breaks=30, col="lightblue")；barplot()用于条形图，需输入矩阵或向量数据；boxplot()绘制箱线图，适合展示数据分布；pie()创建饼图，但需注意其适用场景有限。
以下是部分基础绘图函数的参数说明：
| 函数名 | 常用参数 | 功能说明 |
|---|---|---|
plot() |
main, xlab, ylab, col, pch, type | 通用绘图函数，支持多种图形类型 |
ggplot() |
data, aes, +geom_* | 分层绘图，需结合几何对象使用 |
hist() |
breaks, col, border | 绘制直方图，控制分组数和颜色 |
boxplot() |
x, y, col, names | 绘制箱线图，展示数据分布 |
相关问答FAQs
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问：如何调整R图形中坐标轴的刻度间隔？
答：在基础绘图函数中，可通过axis()函数自定义坐标轴。plot(1:10, xaxt="n")会隐藏x轴刻度，再通过axis(1, at=seq(0,10,by=2))设置刻度间隔为2，在ggplot2中，使用scale_x_continuous(breaks=seq(0,10,by=2))可调整x轴刻度间隔。 -
问：如何将R图形保存为高分辨率图片？ 答： 使用
png()、jpeg()或pdf()等函数设置输出设备，再执行绘图命令，最后用dev.off()关闭设备。png("plot.png", width=800, height=600, res=120); plot(cars); dev.off()会保存一个800×600像素、分辨率120的PNG图片。ggplot2中，可通过ggsave("plot.png", width=8, height=6, dpi=120)保存图形,需在绘图后调用该函数。
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