在当今数字化转型加速的背景下,企业对数据治理和主数据管理的需求日益凸显，SAP MDG（Master Data Governance）作为SAP生态中核心的主数据管理解决方案，其专业人才的需求持续攀升，招聘SAP MDG相关岗位时，企业需明确能力模型、筛选标准及培养路径，以构建高效的数据治理团队。
SAP MDG招聘的核心在于候选人是否具备“技术+业务+治理”的三重复合能力，技术层面，候选人需熟练掌握SAP MDG模块的核心功能，包括主数据创建、修改、审批流程配置，与SAP ECC、S/4HANA等系统的集成逻辑，以及数据清洗、匹配、合并等数据质量管理工具的使用，熟悉ABAP编程、BRF+规则引擎或MDG自定义增强开发能力者优先，尤其对于需要深度定制化的企业场景，业务层面，候选人需理解特定行业（如制造业、零售业、金融业）的主数据业务场景，如物料主数据、客户主数据、供应商主数据的核心字段含义及业务规则，能够将业务需求转化为系统配置方案，治理层面，则要求候选人具备数据治理框架（如DAMA-DMBOK）知识，熟悉数据标准化、元数据管理、数据生命周期管理等最佳实践，能够推动企业建立跨部门的数据治理流程与规范。
针对不同层级的岗位,招聘侧重点也有所差异，初级SAP MDG顾问（0-2年经验）需重点考察SAP基础操作能力、数据敏感度及快速学习能力，例如通过模拟场景测试候选人配置简单审批流程或排查数据错误的能力；中级顾问（3-5年经验）则需强调项目实施经验，要求候选人独立负责过至少2个完整的MDG项目，熟悉需求调研、蓝图设计、系统配置、用户培训全流程，并能处理常见的系统集成问题；高级顾问或架构师（5年以上经验）需具备战略视角，能够设计企业级数据治理蓝图，主导复杂系统架构设计（如多系统主数据统一管理、与第三方数据治理工具集成），并具备团队管理或客户沟通能力。
企业可通过多渠道触达目标候选人,包括专业招聘平台（如SAP社区、LinkedIn）、行业技术论坛、内部推荐等，面试环节建议采用“理论+实操+案例”相结合的方式，例如设置系统配置笔试题（如“如何配置物料主数据的跨工厂数据一致性校验规则”）、业务案例分析题（如“针对客户主数据重复问题，设计从数据清洗到流程优化的解决方案”），以及情景模拟题（如“如何说服业务部门接受新的主数据录入规范”），候选人对企业数据治理文化的适配度也需纳入考察范围，例如是否具备跨部门协作意识、问题推动能力等。
以下是相关FAQs：
Q1：SAP MDG岗位与传统SAP模块（如MM、FI）岗位的核心区别是什么？
A：传统SAP模块岗位侧重特定业务流程的事务处理与配置（如物料管理中的采购流程），而SAP MDG岗位聚焦主数据的全生命周期治理，需兼顾技术实现（系统配置与开发）、业务理解（主数据业务规则）及管理能力（数据治理流程设计），更强调数据标准化、质量管控与跨系统集成能力，是“业务+技术+治理”的复合型角色。
Q2：非SAP背景的候选人有机会进入SAP MDG领域吗？
A：有机会，但需具备一定的转型基础，建议候选人先补充SAP基础模块知识（如通过SAP认证课程），重点学习数据治理理论（如DAMA框架）及数据库基础（如SQL），再通过参与MDG相关项目（如数据清洗、元数据管理）积累实践经验，企业也可考虑招聘具备数据治理经验、学习能力强的候选人，通过内部SAP系统培训使其快速掌握技术技能。
