深鉴科技已于2025年被美国科技巨头英伟达全资收购。
“深鉴科技”作为一个独立的品牌和公司实体已经不存在了，所有原深鉴科技的团队、技术和业务都已经整合到了 英伟达。
如果您想加入原深鉴科技的团队,最直接、最准确的方式就是去 英伟达 查看并申请相关的职位。
核心结论：去英伟达官网找工作
原深鉴科技的核心成员,特别是其创始团队（如姚颂博士等），现在都在英伟达担任重要职位，英伟达在全球范围内，尤其是在中国，设有多个研发中心，负责深度学习、AI计算、自动驾驶、数据中心等前沿领域的研究与开发。
英伟达在中国的主要研发中心包括：
- 北京总部
- 上海研发中心
- 深圳研发中心
这些中心是吸纳原深鉴科技人才的主要阵地。
如何在英伟达找到相关职位？
以下是详细的步骤和建议：
第一步：访问英伟达招聘官网
这是最权威、最直接的渠道。
- 官网地址：NVIDIA Careers
- 网站语言：网站支持中文，可以在页面右上角切换语言，方便您浏览和申请。
第二步：搜索相关职位
由于英伟达业务范围很广,建议您使用进行搜索，以找到与原深鉴科技技术方向最匹配的岗位。
建议的关键词包括：
-
核心技术方向：
AI(人工智能)Deep Learning(深度学习)Computer Vision(计算机视觉)Autonomous Driving(自动驾驶)Data Center(数据中心)GPU Computing(GPU计算)Software(软件)Algorithm(算法)Research Scientist(研究科学家)Research Engineer(研究工程师)
-
具体职能：
Software Engineer(软件工程师)AI Engineer(AI工程师)Researcher(研究员)Firmware Engineer(固件工程师)System Architect(系统架构师)
-
工作地点：
- 在搜索时,可以指定工作地点为 Beijing, China, Shanghai, China, 或 Shenzhen, China。
第三步：关注哪些类型的团队？
原深鉴科技的核心技术是 “深度压缩”和“硬件协同设计”，旨在让AI模型在硬件上高效运行，在英伟达，您可以重点关注以下团队的职位：
- AI Platform & Software 团队：负责开发CUDA、TensorRT、DeepStream等AI软件栈，这些是AI模型部署和优化的核心工具。
- Autonomous Driving 团队：如DRIVE OS、DRIVE IX等平台，需要大量的AI算法和软件工程师。
- Data Center & Hyperscale 团队：负责数据中心GPU软件、虚拟化、云原生AI解决方案等。
- Research 团队：英伟达设有强大的研究部门，专注于前沿AI理论和算法研究。
第四步：准备求职材料
在申请前,请务必根据英伟达的职位要求，精心准备您的简历和作品集。
- 简历：突出您的项目经验，特别是与AI模型优化、高性能计算、软硬件结合相关的项目，量化您的成果，将模型压缩率提升X%”、“将推理速度提升Y倍”等。
- GitHub/个人网站：如果您有相关的开源项目或技术博客，一定要在简历中附上链接。
- 项目作品集：对于研究或算法岗位，准备一份清晰、专业的项目作品集，详细说明您的问题、方法、实现和结果。
| 问题 | 答案 |
|---|---|
| 深鉴科技还在招聘吗？ | 不，深鉴科技已被英伟达收购，独立品牌已不存在。 |
| 想加入原深鉴科技团队怎么办？ | 申请英伟达的相关职位，原团队已并入英伟达。 |
| 去哪里找工作？ | 英伟达官方招聘网站：NVIDIA Careers |
| 应该搜索什么关键词？ | AI, Deep Learning, Computer Vision, Software Engineer, Research Scientist 等，并指定中国的工作地点。 |
| 需要准备什么？ | 突出AI优化、高性能计算、软硬件结合项目经验的简历，以及相关的GitHub链接或作品集。 |
希望这些信息能帮助您顺利找到心仪的工作！祝您求职成功！
