在Java程序中执行Hadoop命令是大数据开发中常见的需求,通常用于自动化任务管理、文件操作或集群监控，以下是详细的实现方法、代码示例及注意事项。

Java执行Hadoop命令的核心思路是通过Java的Runtime.getRuntime().exec()方法或ProcessBuilder类启动子进程，调用Hadoop的Shell命令（如hdfs dfs -ls、hadoop jar等），由于Hadoop命令依赖于Hadoop环境变量和JAR包，需确保Java程序运行环境中已正确配置Hadoop。

实现方法

使用Runtime类执行命令

Runtime类提供了exec()方法来执行系统命令，基本步骤如下：

• 构建命令字符串,需包含Hadoop命令及其参数。
• 通过Runtime.getRuntime().exec(command)启动进程。
• 获取进程的输入流（命令输出）和错误流（错误信息）。
• 等待进程执行完毕并检查返回值。

示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class HadoopCommandExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        String hadoopCommand = "hdfs dfs -ls /";
        try {
            Process process = Runtime.getRuntime().exec(hadoopCommand);
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            int exitCode = process.waitFor();
            System.out.println("Exit Code: " + exitCode);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用ProcessBuilder类（推荐）

ProcessBuilder提供了更灵活的进程管理方式，支持设置工作目录和环境变量，示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Map;
public class HadoopCommandExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        String[] command = {"hdfs", "dfs", "-ls", "/"};
        try {
            ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(command);
            // 设置Hadoop环境变量（需根据实际路径修改）
            Map<String, String> env = pb.environment();
            env.put("HADOOP_HOME", "/path/to/hadoop");
            env.put("PATH", env.get("PATH") + ":/path/to/hadoop/bin");
            // 启动进程
            Process process = pb.start();
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            int exitCode = process.waitFor();
            System.out.println("Exit Code: " + exitCode);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

关键注意事项

1. 环境变量配置
   Java进程需能访问Hadoop的bin目录和配置文件（如core-site.xml），可通过ProcessBuilder的environment()方法设置环境变量，或确保Hadoop已添加到系统PATH中。

2. 命令参数处理
   Hadoop命令中的路径或参数包含空格时，需用数组形式传递参数（如String[]{"hdfs", "dfs", "-ls", "/path with space"}），避免使用字符串拼接。

3. 流资源管理
   进程的输入流（InputStream）和错误流（ErrorStream）需及时关闭，否则可能导致进程阻塞，建议使用try-with-resources或单独线程读取流。

4. 异常处理
   需捕获IOException（命令执行失败）、InterruptedException（线程被中断）等异常，并处理非零退出码（表示命令执行失败）。

   
   （图片来源网络，侵删）

5. 分布式环境权限
   若Hadoop集群启用了Kerberos认证，需在Java程序中配置票据（如使用kinit或JAAS配置），否则命令会因权限问题失败。

常见场景与优化

执行HDFS文件操作

如上传文件到HDFS：

String[] command = {"hadoop", "fs", "-put", "/local/path", "/hdfs/path"};
Process process = new ProcessBuilder(command).start();

运行Hadoop MapReduce作业

String[] command = {
    "hadoop", "jar", "mr.jar", 
    "com.example.MyJob", 
    "-input", "/input", 
    "-output", "/output"
};

并发执行多个命令

使用线程池管理多个Process实例，避免阻塞主线程：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (String cmd : commands) {
    executor.submit(() -> {
        Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
        // 处理输出
    });
}

FAQs

Q1: 为什么执行Hadoop命令时提示“command not found”？
A: 通常是因为Java进程无法找到Hadoop命令，解决方案：

1. 检查Hadoop是否已添加到系统PATH环境变量。
2. 在ProcessBuilder中显式设置HADOOP_HOME和PATH环境变量。
3. 确保Hadoop版本与Java程序运行环境兼容（如Hadoop 3.x需Java 8+）。

Q2: 如何处理Hadoop命令执行时的中文乱码问题？
A: 乱码通常由于进程输出流的编码与系统默认编码不一致导致，解决方案：

1. 指定InputStreamReader的编码为UTF-8：

   BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream(), "UTF-8"));

2. 确保Hadoop集群的配置文件（如core-site.xml）中io.file.buffer.size和hadoop.tmp.dir等参数未强制使用非UTF-8编码。
3. 若命令参数包含中文,需对参数进行URL编码（如URLEncoder.encode()）后再传递。