outreg2 命令是 Stata 中一款功能强大的输出回归结果工具，主要用于将回归分析的结果以规范的格式导出到表格中，便于学术论文写作和报告展示，该命令由 Ben Jann 开发，是对原有 outreg 命令的升级版本，提供了更丰富的自定义选项和更灵活的输出格式，尤其在经济学、社会学等领域的实证研究中应用广泛，以下从功能特点、基本语法、常用选项、实际应用场景及注意事项等方面对 outreg2 命令进行详细说明。
outreg2 命令的核心功能与优势
outreg2 命令的核心价值在于将 Stata 的回归结果转化为可直接插入 Word、LaTeX 等文档的表格，解决了手动整理回归结果效率低、易出错的问题，其优势主要体现在以下几个方面：
- 多模型对比：支持同时输出多个回归模型的结果，便于在同一表格中展示不同设定（如添加控制变量、更换子样本等）下的系数变化。
- 格式自定义：可调整系数显示的小数位数、星号标注显著性水平、添加变量标签、调整表格标题等，满足不同期刊或机构的格式要求。
- 多格式输出：支持输出为 .rtf、.tex、.html、.csv 等格式，兼容 Word、LaTeX 等主流文档编辑工具。
- 统计量扩展：除常规的系数、标准误外，还可输出 R²、观测值数量、组数、F 统计量等，并支持自定义添加统计量（如 t 统计量、p 值）。
基本语法与常用选项
outreg2 命令的基本语法结构为：
outreg2 [varlist] using filename [, options]
varlist 为可选参数，指定需要输出的变量（默认输出所有回归变量）；using filename 为必选参数，指定输出文件的名称（无需加扩展名，通过选项指定格式）；options 为控制输出格式的选项，以下是常用选项的分类说明：
控制选项
bdec(#)：设置系数的小数位数，默认为 3（如bdec(2)显示两位小数）。sedec(#)：设置标准误的小数位数，默认为 3。star(#)：定义显著性水平的星号标注，默认为star(0.05 0.01 0.001)，即 p<0.05、p<0.01、p<0.001。cttop：仅输出第一个模型的系数和统计量，后续模型仅输出系数变化（适用于多模型对比时突出核心变量）。nocons：不输出常数项（截距项）。addtext(varname label)：在表格下方添加自定义文本，如addtext("样本量" e(N))可显示观测值数量。
表格格式与输出选项
replace：覆盖已存在的同名输出文件（首次使用时无需添加，后续修改需手动覆盖）。rtf：输出为 .rtf 格式（可直接插入 Word）。tex：输出为 .tex 格式（需配合 LaTeX 的booktabs宏包使用）。 "表格标题")`**：添加表格标题。subtitle("副标题")：添加副标题。note("注释内容")：在表格下方添加注释（如数据来源、显著性说明）。
统计量输出选项
stats(N r2_a F)：指定输出的统计量，N为观测值，r2_a为调整后 R²，F为 F 统计量；可自定义添加统计量，如stats(N r2_a bic)。keep(varlist)：仅保留varlist中的变量输出（如keep(X1 X2 X3)仅输出这三个变量的结果）。drop(varlist)：排除varlist中的变量（如drop(controls)不输出控制变量）。
实际应用示例
假设我们进行了两个 OLS 回归模型，分析教育年限（edu）对工资（wage）的影响，其中模型 1 仅包含核心变量，模型 2 添加了控制变量（experience、urban），现使用 outreg2 输出结果。
基础回归
reg wage edu, robust reg wage edu experience urban, robust
输出 Word 兼容的表格（.rtf 格式）
outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) sedec(2) star(0.05 0.01 0.001) ///"教育对工资的影响") subtitle("OLS 回归结果") ///
stats(N r2_a F) note("数据来源：2020年家庭调查数据；***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1") ///
noctop
输出 LaTeX 表格
outreg2 using result.tex, replace tex bdec(2) sedec(2) star(0.05 0.01 0.001) ///
stats(N r2_a) keep(edu experience urban) ///教育对工资的影响} note{标准误为异方差稳健标准误}
执行上述命令后，Stata 会生成 result.rtf 和 result.tex 文件，直接插入 Word 或 LaTeX 即可得到规范的回归结果表格，以 .rtf 格式为例，表格大致如下（简化展示）：
| 变量 | 模型1 | 模型2 |
|---|---|---|
| 教育年限 | 12** | 10* |
| (0.04) | (0.05) | |
| 工作经验 | 03** | |
| (0.01) | ||
| 城市虚拟变量 | 15*** | |
| (0.04) | ||
| 常数项 | 20* | 85 |
| (0.50) | (0.60) | |
| 观测值 | 1000 | 1000 |
| 调整后 R² | 05 | 12 |
| F 统计量 | 50** | 20*** |
| 注释 | p<0.01, p<0.05, p<0.1 | 数据来源：2020年家庭调查数据 |
高级应用技巧
- 多模型合并输出：若需对比不同估计方法（如 OLS 与 IV 回归），可连续运行回归后使用一次 outreg2 命令：
ivregress 2sls wage (edu = sibling) experience urban, robust outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) se(2) stats(N r2_a)
- 自定义变量标签：若变量名无标签，可通过
label variable添加标签，outreg2 会自动读取标签显示：label variable edu "教育年限（年）" label variable wage "小时工资（元）"
- 分样本回归对比：使用
if条件分样本回归后，通过addtext区分子样本：reg wage edu if urban == 1, robust reg wage edu if urban == 0, robust outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) addtext("子样本" "城市" "农村")
注意事项
- 文件路径问题：若未指定完整路径，输出文件默认保存在 Stata 的工作目录（可通过
pwd查看路径）。 - 命令安装：首次使用需安装 outreg2，命令为
ssc install outreg2（需联网）。 - 格式兼容性：输出 .rtf 文件时，建议使用 Word 2007 及以上版本；输出 .tex 文件需确保 LaTeX 环境正确配置
booktabs宏包。 - 统计量名称：自定义统计量时，需确保 Stata 已存储该统计量（如
e(N)为观测值，e(r2_a)为调整后 R²）。
相关问答 FAQs
问题 1：outreg2 输出的表格中，如何将标准误放在系数下方并添加括号？
解答：默认情况下，outreg2 会将标准误显示在系数右侧的括号内，若需将标准误置于系数下方并添加括号，可使用 paren 选项：
outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) se(2) paren
此时表格格式会变为：
| 变量 | 系数 |
|--------|--------|
| 教育年限 | 0.12 |
| | (0.04) |
问题 2：如何在 outreg2 输出的表格中添加自定义行（如“固定效应”或“工具变量”）？
解答：可通过 addrows() 选项添加自定义行，
outreg2 using result.tex, replace tex addrows("模型设定", "固定效应", "否", "是") ///
addrows("工具变量", "—", "sibling")
此命令会在表格中添加两行“模型设定”和“工具变量”，分别对应模型的固定效应和工具变量信息,适用于展示模型细节。
