在当今数据驱动的商业时代，企业对招聘分析师的需求日益迫切，这一岗位不仅需要扎实的专业能力，更需具备将数据转化为决策价值的实战智慧，我们正在寻找一位充满好奇心、逻辑缜密且善于沟通的招聘分析师，加入我们的人才战略团队，用数据重塑招聘流程,用洞察驱动人才决策。
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岗位职责：构建数据驱动的招聘闭环
作为招聘分析师，你将深度参与招聘全链路的数据挖掘与优化，核心职责包括：
- 数据采集与整合：打通招聘系统、HRIS、面试反馈等多源数据，建立标准化招聘数据仓库，确保数据准确性与时效性；
- 招聘效能分析：跟踪关键指标（如渠道转化率、招聘周期、 offer 接受率、新员工留存率等），通过趋势对比与归因分析，定位招聘流程瓶颈，输出《月度/季度招聘效能报告》；
- 人才市场洞察：结合行业数据与外部招聘平台信息，分析目标人才市场的供需动态、薪酬水平、竞争格局，为企业薪酬策略与人才吸引方案提供数据支持；
- 预测性建模：基于历史数据构建招聘需求预测模型、候选人通过率预测模型等，辅助业务部门提前规划招聘节奏，优化资源配置；
- 策略优化落地：与招聘团队、业务部门紧密协作，将数据洞察转化为可落地方案，例如优化渠道投放策略、改进面试流程设计、提升候选人体验等。
任职要求：硬实力与软实力的双重奏
我们期待你具备以下特质与能力：
- 学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、人力资源管理、工商管理等相关专业优先；
- 经验要求：2年以上招聘数据分析或人力资源数据分析相关经验，有互联网、快消、金融等行业经验者优先；
- 技术能力：熟练掌握 SQL 进行数据提取与处理，精通 Excel（数据透视表、函数、VBA），至少掌握一种可视化工具（如 Tableau、Power BI、Python（Matplotlib/Seaborn）），能独立完成从数据提取到报告输出的全流程；
- 分析思维：具备敏锐的数据洞察力，能通过数据发现问题本质，熟练运用 A/B 测试、漏斗分析、 cohort 分析等方法解决实际问题；
- 沟通协作：优秀的跨部门沟通能力，能将复杂的数据结论转化为业务部门易懂的语言，推动策略落地；
- 职业素养：结果导向，抗压能力强，对数据敏感且富有探索精神,具备良好的项目管理能力。
你将获得：与优秀团队共成长的平台
加入我们，你将收获：
- 行业竞争力薪酬：具有市场竞争力的薪资待遇（具体面议）+ 年终奖金 + 项目奖金；
- 完善福利体系：五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利、团队建设基金；
- 专业成长支持：每年 2 次外部培训机会、数据分析师技能认证补贴、参与行业峰会交流；
- 开放工作氛围：扁平化管理、弹性工作制、开放的沟通环境，与资深数据专家共事,快速提升专业能力。
招聘流程：高效透明，双向奔赴
我们的招聘流程简洁高效，确保每一位候选人都能获得优质体验：
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- 简历投递：通过招聘官网/猎聘/BOSS直聘投递简历，注明“应聘招聘分析师-姓名”；
- 初筛与笔试：HR 初筛后，安排 1 小时线上笔试（SQL 编写+案例分析）；
- 面试环节：
- 第一轮：业务部门面试（招聘负责人，考察专业能力与业务理解）；
- 第二轮：数据部门面试（数据分析专家，考察技术深度与思维逻辑）；
- 第三轮：HR 终面（考察价值观匹配度与发展潜力）；
- offer 发放：通过面试后 3 个工作日内发放 offer,沟通入职细节。
相关问答 FAQs
Q1：没有数据分析工具基础，但学习能力强，可以投递吗？
A1：我们欢迎具备学习潜力的候选人，但建议你提前掌握 SQL 和 Excel 基础操作，并在简历中注明正在学习的工具（如 Tableau/Python），笔试环节会考察基础数据处理能力，若能通过，后续面试中可重点展示你的学习规划与快速上手能力（例如自学案例、个人项目等）。
Q2：招聘分析师与 HRBP 的区别是什么？这个岗位是否需要直接参与候选人沟通？
A2：招聘分析师更侧重“数据驱动”，通过分析为招聘策略提供支持，而 HRBP 更侧重“业务对接”，深入业务单元解决人才问题，本岗位无需直接参与日常候选人沟通，但需要通过数据分析优化招聘流程（例如通过候选人体验数据反馈，调整面试官话术或流程环节），偶尔会协助招聘团队解读数据报告,推动业务部门理解数据结论。
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