tbase招聘信息涵盖多个技术岗位,旨在吸引具备分布式数据库、大数据处理、云计算等领域专业人才，共同推动国产数据库技术创新与产品落地，以下为具体招聘内容及相关信息：
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核心岗位需求
分布式数据库研发工程师（30人）
岗位职责：
- 参与TBase分布式数据库内核研发,包括查询优化、事务处理、存储引擎、高可用架构等核心模块设计与实现；
- 解决分布式环境下的性能瓶颈、数据一致性和容错性问题，提升数据库在金融、政企等场景的稳定性与可靠性；
- 跟踪国际前沿数据库技术（如NewSQL、多模数据库），推动技术方案落地与迭代。
任职要求：
- 计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上分布式数据库或底层系统开发经验；
- 精通C/C++/Java，熟悉数据库原理（事务ACID、索引优化、锁机制等），有PostgreSQL或MySQL内核开发经验者优先；
- 熟悉分布式共识算法（Raft、Paxos）、分布式存储计算框架，具备大规模系统性能调优能力。
数据库架构师（10人）
岗位职责：
- 负责TBase数据库在大型行业（如银行、证券）的整体架构设计，制定技术选型与演进路线；
- 深入理解业务场景,输出高可用、高性能、可扩展的解决方案，并主导项目落地与技术攻坚；
- 带领团队攻克复杂技术难题,推动数据库与云计算、大数据平台的生态融合。
任职要求：
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- 8年以上数据库架构设计经验,具备TB级以上数据处理系统架构落地案例；
- 熟悉主流分布式数据库（如TIDB、OceanBase）架构，精通数据分片、复制、备份恢复等技术；
- 具备优秀的沟通协调能力,能独立对接客户需求，提供技术咨询与培训。
高性能计算工程师（15人）
岗位职责：
- 优化TBase在OLAP场景下的查询性能,设计向量化执行、列式存储、内存计算等加速方案；
- 研究AI与数据库结合技术（如智能索引推荐、自动化参数调优），推动产品智能化升级；
- 参与分布式计算引擎研发,支持实时数据分析与批处理任务的高效执行。
任职要求：
- 硕士及以上学历,计算机科学、数学相关专业，3年以上数据库或大数据计算引擎开发经验；
- 熟悉ClickHouse、Doris等OLAP数据库原理，有向量化执行或JIT编译优化经验者优先；
- 掌握机器学习基础算法,能将AI模型应用于数据库性能优化场景。
云原生数据库工程师（20人）
岗位职责：
- 负责TBase数据库容器化、K8s部署与运维自动化，设计云原生高可用架构；
- 开发数据库监控、告警、弹性伸缩等云原生工具链，提升产品在公有云、私有云环境的部署效率；
- 研究Serverless数据库架构,实现按需资源分配与成本优化。
任职要求：
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- 熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术，有数据库容器化部署与运维经验；
- 掌握Go/Python开发语言，具备云平台（AWS、阿里云、腾讯云）数据库服务设计经验；
- 了解CNCF项目（如Prometheus、Grafana），能构建完善的数据库可观测性体系。
其他岗位需求
- 产品经理（8人）：负责数据库产品规划、需求分析，输出PRD文档，协调研发与市场资源；
- 测试开发工程师（12人）：设计数据库自动化测试框架，覆盖功能、性能、兼容性测试；
- 技术支持工程师（15人）：为客户提供数据库部署、故障排查、性能优化等技术支持；
- 高校合作研究员（5人）：与高校联合开展数据库前沿技术研究，推动产学研成果转化。
福利待遇
- 薪酬激励：提供行业内具有竞争力的薪资（年薪25万-80万）、年终奖金、项目分红；
- 职业发展：双通道晋升机制（技术专家/管理岗）、定期技术培训、参与国际数据库会议机会；
- 福利保障：六险二金、弹性工作制、免费三餐、年度体检、员工宿舍/住房补贴；
- 文化氛围：扁平化管理、创新实验室、技术分享会、团建活动（如户外拓展、年度旅游）。
招聘流程
- 简历投递：通过官网招聘板块、猎聘、BOSS直聘等渠道投递，注明“应聘岗位+姓名+来源”；
- 笔试面试：技术笔试（编程+数据库知识）→ 技术面试（1-2轮）→ HR面试→ 终面；
- Offer发放：通过后3个工作日内发放offer，15天内完成签约。
联系方式
- 官网：www.tbase.cn
- 邮箱：hr@tbase.cn（主题格式：岗位-姓名-工作年限）
- 咨询电话：400-XXX-XXXX（工作日9:00-18:00）
相关问答FAQs
Q1：TBase对应届毕业生的招聘要求有哪些？是否提供导师制培养？
A：TBase针对应届毕业生（本科/硕士/博士）开放“数据库研发管培生”岗位，要求计算机相关专业，具备扎实的数据结构、算法基础，有数据库相关项目或竞赛经验者优先，公司提供“一对一导师制”培养，由资深工程师带领参与实际项目，并设置系统性培训课程（如数据库内核原理、分布式系统实践等），助力快速成长，优秀毕业生可推荐参与国际开源项目合作或高校联合研究课题。
Q2：非技术岗位（如产品经理、技术支持）对数据库专业知识有要求吗？
A：技术支持岗位需具备基础数据库知识（如SQL操作、故障排查逻辑），非技术背景候选人可通过公司组织的岗前培训补足；产品经理岗位虽不强制要求技术背景，但需学习数据库产品特性，建议了解SQL、NoSQL数据库区别及行业应用场景，公司重视候选人的学习能力与行业洞察力，对有金融、企业服务经验者优先录用，并提供完善的在职技术培训体系。
