Airlab作为一家专注于人工智能与前沿科技领域的创新企业，始终致力于通过技术突破推动行业变革，其核心业务涵盖自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等方向，目前已为金融、医疗、教育等多个领域的头部客户提供智能化解决方案，随着业务规模的快速扩张，Airlab现面向全球招募优秀人才，共同探索AI技术的无限可能,以下为本次招聘的详细信息。
核心岗位需求及职责
Airlab本次招聘涵盖算法研发、产品工程、数据科学、产品设计等多个方向,重点岗位如下：
| 岗位类别 | 具体岗位 | 核心职责 | 任职要求 |
|---|---|---|---|
| 算法研发 | 大语言模型算法工程师 | 负责大语言模型的预训练、微调及优化，探索模型效率提升与能力边界 | 硕士及以上学历，3年以上NLP领域经验，熟悉Transformer架构，有大规模模型落地经验优先 |
| 计算机视觉算法工程师 | 主导图像识别、目标检测、生成式AI等方向的算法研发，推动技术在工业场景的应用 | 本科及以上学历，精通CNN/Transformer等视觉模型，有OpenMMLab等框架使用经验 | |
| 产品工程 | 高级后端开发工程师 | 负责AI服务平台架构设计与开发，保障高并发、低延迟的系统性能 | 5年以上后端开发经验，熟悉Go/Python，有分布式系统设计经验，熟悉Kubernetes |
| 前端开发工程师（React方向） | 开发可视化交互界面，实现算法能力的产品化呈现，优化用户体验 | 3年以上React开发经验，熟悉状态管理工具，有数据可视化项目经验者优先 | |
| 数据科学 | 数据标注与审核专家 | 设计数据标注规范，管理标注团队，确保训练数据的质量与合规性 | 本科及以上学历，有数据标注项目管理经验，具备良好的沟通能力与逻辑判断力 |
| 数据分析师 | 通过数据挖掘与分析，为产品迭代与业务决策提供数据支持 | 熟练使用SQL/Python，有统计学基础，具备用户行为分析或商业分析经验 | |
| 产品设计 | AI产品经理 | 深入理解用户需求，定义AI产品功能规划，协调研发与设计团队推进项目落地 | 3年以上AI产品经验，具备技术理解力与市场洞察力，有成功AI产品案例者优先 |
任职资格与能力素质
- 基础要求：国内外高校本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先；具备扎实的专业基础，如算法岗需掌握机器学习/深度学习理论，工程岗需熟悉常用开发框架与工具链。
- 经验要求：核心岗位需具备3年以上相关领域经验，有头部企业或知名项目经验者优先；应届生需有扎实的实习经历或竞赛获奖经历（如Kaggle、ACM等）。
- 技术能力：
- 算法岗：熟悉PyTorch/TensorFlow，具备模型调优与工程化能力；
- 工程岗：熟悉微服务架构、容器化部署，有高并发系统开发经验；
- 数据岗：掌握数据清洗、特征工程、统计分析方法，熟悉Spark/Hadoop等工具。
- 软技能：具备良好的沟通协作能力、逻辑思维与问题解决能力，对新技术有强烈的学习热情,能快速适应变化的工作环境。
福利待遇与发展支持
- 薪酬激励：提供行业内具有竞争力的薪酬（具体面议），核心岗位享有项目奖金、年终分红及期权激励；
- 培养体系：设立“AI技术成长营”，邀请行业专家开展内部分享，支持员工参与国际顶会（如NeurIPS、ICML）及外部培训；
- 工作环境：配备高性能计算集群、GPU服务器及舒适的办公空间，实行弹性工作制，支持远程办公；
- 福利保障：五险一金、补充商业保险、年度体检、餐补交通补、节日福利及团队建设活动，为员工解决落户、子女教育等后顾之忧。
招聘流程
简历投递 → 简历筛选 → 技术面试（1-2轮） → HR面试 → 终面 → Offer发放 → 入职沟通
注：算法岗需增加笔试环节，重点考察专业能力；产品岗需增加案例分析环节。
投递方式
简历请发送至：hr@airlab.ai，邮件主题请注明“应聘岗位-姓名-来源渠道”，并在附件中附上个人简历及相关项目作品集（如有）。
官网投递链接：https://careers.airlab.ai
招聘截止日期：2024年12月31日（招满即止）
相关问答FAQs
Q1：Airlab对应届生是否有倾斜政策？非相关专业背景但具备技术能力可以投递吗？
A：Airlab高度重视应届生成长，专门设立“新星计划”，为应届生提供一对一导师指导及系统性培训课程，非相关专业背景者，若具备扎实的专业技能（如自学算法、参与开源项目或有相关实习经验），也可投递对应岗位，建议在简历中突出项目经验与技术能力，通过笔试/面试环节证明自身实力。
Q2：岗位是否支持远程办公？入职后是否有机会参与国际项目合作？
A：部分岗位（如算法研发、数据分析）可申请混合办公模式，具体根据团队需求协商确定，Airlab与全球多家科研机构及企业有合作项目，优秀员工将有机会参与国际学术交流、联合研发项目，甚至外派至海外团队工作，公司将为员工提供签证、语言培训等支持。
