在当前人工智能技术飞速发展的时代背景下,AI领域的人才需求持续攀升，尤其是具备扎实技术功底与创新思维的专业人才，成为企业争夺的核心资源，studyai作为一家专注于AI教育与产业赋能的领先企业，始终以“推动AI技术普及，培养复合型AI人才”为使命，通过构建完善的人才培养体系与产业生态链，吸引了众多优秀从业者的关注，studyai启动新一轮招聘计划，面向AI算法工程师、数据科学家、机器学习研究员、AI产品经理等多个岗位开放职位，旨在吸纳行业精英，共同探索AI技术的边界与应用场景，为教育、医疗、金融、智能制造等领域的数字化转型注入新动能。
招聘岗位与核心要求
studyai的招聘体系注重技术深度与行业应用能力的结合,不同岗位对候选人的专业背景、技能经验及综合素质均有明确要求，以下为部分重点岗位的招聘详情：
| 岗位名称 | 岗位职责 | 任职要求 |
|---|---|---|
| AI算法工程师 | 负责机器学习/深度学习模型的设计、开发与优化，参与AI算法在教育场景中的落地实施，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 | 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；2. 熟悉Python/C++，掌握TensorFlow/PyTorch等框架；3. 有NLP/CV/推荐系统相关项目经验；4. 具备良好的算法设计能力与工程实现能力。 |
| 数据科学家 | 构建数据挖掘与分析模型，为业务决策提供数据支持，负责数据清洗、特征工程、模型评估及可视化工作。 | 统计学、数据科学专业本科及以上学历，3年以上数据分析经验；2. 熟练使用SQL、Hadoop/Spark，掌握数据可视化工具；3. 具备业务敏感度，能将数据转化为 actionable insights。 |
| 机器学习研究员 | 跟踪国际前沿AI技术动态，开展机器学习理论研究，发表论文并推动技术成果转化，聚焦强化学习、联邦学习等前沿方向。 | 机器学习、人工智能专业博士学历，或硕士5年以上研究经验；2. 在顶级会议（NeurIPS、ICML等）发表过论文；3. 具备独立设计实验与分析结果的能力。 |
| AI产品经理 | 深入理解用户需求，定义AI产品功能与 roadmap，协调算法、工程、设计团队推动产品落地，负责产品生命周期管理。 | 计算机、心理学或相关专业背景，3年以上AI产品经理经验；2. 熟悉AI技术原理与开发流程，具备跨团队协作能力；3. 有教育类AI产品经验者优先。 |
除上述岗位外,studyai还开放了AI训练师、数据标注工程师、技术文档工程师等职位，覆盖技术研发、产品运营、数据支持等多个方向，满足不同层次人才的职业发展需求。
候选人发展空间与福利体系
studyai深知人才是企业发展的核心驱动力,因此为员工提供全方位的成长支持与具有竞争力的福利待遇，在职业发展方面，公司构建了“技术专家+管理双通道”晋升路径，鼓励员工在专业领域深耕或向管理岗位转型；同时设立内部技术分享会、外部学术交流、海外研修等机制，助力员工持续提升专业能力，studyai与国内外顶尖高校、科研机构建立合作，联合培养AI人才，为优秀员工提供攻读在职博士、参与前沿课题研究的机会。
福利体系上,studyai提供行业内具有竞争力的薪酬，包括基本工资、项目奖金、年终分红及股票期权；五险一金、补充商业保险、带薪年假、年度体检等基础保障全面覆盖；公司还设有弹性工作制、远程办公选项、员工子女教育补贴、AI技能培训基金等特色福利，注重员工工作与生活的平衡，值得一提的是，studyai内部营造开放包容的创新文化，鼓励员工提出技术创意与产品想法，成功落地的项目将给予专项奖励，让每位成员都能在实战中实现自我价值。
招聘流程与投递方式
studyai的招聘流程秉持公平、公正、公开的原则，分为简历初筛、技术面试、业务面试、HR面试及offer发放五个环节，技术面试重点考察候选人的专业能力与项目经验，包括算法题、系统设计及场景化问题解答；业务面试则侧重考察候选人的行业认知、团队协作与问题解决能力；HR面试将综合评估候选人的职业规划与企业文化匹配度，整个流程预计持续2-3周，对于特别优秀的候选人，公司将开通绿色通道，加速招聘流程。
有意向的候选人可通过studyai官方网站招聘板块、官方微信公众号“studyai招聘”或主流招聘平台（如LinkedIn、Boss直聘、拉勾网）投递简历，简历中需注明应聘岗位，并附上个人项目作品集、论文或GitHub链接（如有），对于投递后未通过初筛的候选人，HR将在一周内通过邮件反馈结果；通过初筛的候选人，将收到面试邀约，面试形式可根据候选人需求选择线上或线下。
相关问答FAQs
Q1：非AI专业背景但自学AI技术的候选人，是否有机会加入studyai？
A1：studyai欢迎对AI领域充满热情的非专业背景候选人，对于自学能力强、具备实际项目经验（如参与开源项目、完成AI竞赛、开发个人AI应用等）的求职者，即使专业不对口，也可尝试投递算法工程师、数据科学家等技术岗位，在招聘过程中，公司将重点考察候选人的技术掌握程度、逻辑思维能力及学习潜力，而非仅关注学历背景，非技术岗位（如AI产品经理、运营专员）更看重行业洞察力与综合能力，非专业背景候选人同样具备竞争优势。
Q2：studyai对应届毕业生的招聘要求有哪些？是否提供导师制培养？
A2：studyai针对应届毕业生（含本科、硕士、博士）设有“AI新星计划”，招聘要求包括：相关专业背景、扎实的数理与编程基础、实习或项目经验（如有优先），以及对AI技术的浓厚兴趣，公司为应届生提供系统化的入职培训，涵盖技术栈、业务流程及企业文化等内容，并实施“一对一导师制”，由资深员工担任导师，在职业规划、技能提升、项目实践等方面提供全程指导，应届生入职后将有6个月的轮岗期，帮助其快速熟悉不同业务场景，明确发展方向。
