aligenie招聘正在火热进行中，作为百度旗下专注于人工智能大模型研发与应用的核心团队，aligenie致力于通过前沿技术打造智能交互新体验，现面向全球招募顶尖AI人才，涵盖算法研发、工程开发、产品设计等多个领域,为有志于投身AI浪潮的精英提供广阔发展平台。
在技术深耕层面，aligenie团队以自然语言处理、多模态交互、知识图谱为核心方向，持续推动大模型在理解、生成、推理等关键能力的突破，我们相信，技术的进步源于人才的创新，因此招聘过程中特别关注候选人的专业深度与跨界思维，无论是深耕机器学习多年的资深专家，还是具备扎实工程能力的青年才俊，都能在这里找到与自身价值匹配的岗位，大模型算法工程师岗位要求候选人具备深度学习理论基础，熟悉Transformer架构及预训练模型优化方法，有大规模模型训练经验者优先；而全栈开发工程师则需要掌握Python/C++编程语言，熟悉分布式系统架构,能够将算法模型高效落地为实际产品。
团队协作与成长机制是aligenie招聘的核心亮点，我们采用扁平化管理模式，鼓励跨部门技术交流，每个项目均配备资深导师全程指导，帮助新人快速融入研发体系，公司提供完善的培训体系，包括内部技术分享会、外部行业峰会参与机会以及与国内外顶尖高校联合培养项目，助力员工持续提升专业能力，对于表现突出的核心人才，还将提供参与国家级AI科研项目、主导前沿技术探索的机会，真正实现“技术驱动个人成长”。
福利保障方面，aligenie致力于为员工打造全方位的支持体系，除具有市场竞争力的薪酬包（包含基本工资、绩效奖金、项目提成）外，还特别设立AI专项创新基金，鼓励员工提出技术改进与产品创新方案；弹性工作制、远程办公选项以及带薪技术假制度，让员工能够平衡工作与生活；完善的健康保障计划，包括年度体检、商业医疗保险及健身房会员福利，全方位关注员工身心健康，公司定期组织技术沙龙、户外团建、家庭日等活动,营造开放包容的团队文化。
以下为aligenie部分重点岗位需求概览：
| 岗位类别 | 具体职位 | 学历要求 | 工作经验 | 核心技能要求 |
|---|---|---|---|---|
| 算法研发 | 大模型算法工程师 | 硕士及以上 | 3年以上 | 精通NLP基础理论，熟悉PyTorch/TensorFlow，有大规模模型调优经验 |
| 工程开发 | 全栈开发工程师 | 本科及以上 | 2年以上 | 掌握前后端开发技术栈，熟悉微服务架构，有高并发系统开发经验 |
| 产品设计 | AI交互产品经理 | 本科及以上 | 3年以上 | 了解AI技术边界，具备用户需求分析能力，有智能硬件或语音产品经验优先 |
| 数据科学 | 数据挖掘工程师 | 硕士及以上 | 2年以上 | 熟悉数据处理与特征工程，掌握常用机器学习算法，有大规模数据处理经验 |
| 研究支持 | AI算法研究员（博士） | 博士 | 不限 | 在顶级会议/期刊发表过相关论文，具备原创算法设计能力，有科研项目管理经验 |
招聘流程严格遵循公平、公正、公开的原则，采用“简历初筛—技术面试—综合面试—HR面试—背景调查—Offer发放”的标准流程，技术面试环节将通过在线编程、算法题解析、项目案例复盘等方式全面考察候选人的专业能力；综合面试则侧重评估候选人的团队协作精神、创新思维及职业发展规划，对于特别优秀的稀缺人才，公司将启动“绿色通道”,提供快速面试与决策机制。
加入aligenie，意味着加入一支以“用科技让复杂世界更简单”为使命的团队，你将与来自全球的AI精英共事，参与千亿级参数大模型的迭代优化，见证技术从实验室走向产业落地的全过程，无论是为智能助手赋予更自然的对话能力，还是推动AI技术在教育、医疗、工业等领域的创新应用，你的每一个想法都可能改变亿万用户的生活方式，我们期待与你携手，在人工智能的星辰大海中共同探索,定义下一代智能交互的边界。
相关问答FAQs：
Q1：aligenie对应届毕业生的招聘有何倾斜政策？
A1：aligenie高度重视应届生培养，针对硕士及以上学历毕业生设立“新星计划”，通过筛选的应届生将获得为期6个月的系统化培训，涵盖技术理论、项目实战、职业素养等模块；配备一对一导师，全程指导技术成长；提供转正答辩绿色通道，表现优秀者可直接进入核心研发团队，博士毕业生可享受安家费补贴、科研启动金等专项支持,并优先推荐参与国家重点研发计划项目。
Q2：非AI相关专业背景的求职者有机会加入aligenie吗？
A2：aligenie鼓励跨学科人才融合，部分岗位对专业背景持开放态度，AI交互产品经理岗位更看重用户洞察与产品设计能力，计算机、心理学、设计等相关专业均可投递；数据标注与训练工程师岗位则对学历要求宽松，更注重数据敏感度与学习能力，公司定期开设“AI基础入门”线上课程，帮助非专业背景员工快速补充知识,通过内部转岗机制实现职业发展路径的灵活切换。
