在Java招聘中，技能要求通常涵盖基础知识、框架应用、开发工具、项目经验及软技能等多个维度，企业根据岗位级别（初级、中级、高级）和业务场景（如互联网、金融、企业级应用）会有差异化侧重，以下从核心技能模块展开详细说明,帮助求职者系统梳理准备方向。
Java核心基础
Java基础是技术面试的敲门砖，重点考察语言特性、内存管理及并发编程能力。
- 语法与特性：需熟练掌握面向对象（封装、继承、多态）、集合框架（List、Set、Map的实现原理如HashMap的哈希冲突解决、ConcurrentHashMap的锁分段机制）、异常体系（受检与非受检异常的区别及应用场景）、IO/NIO（BIO与NIO的模型差异，NIO的Selector、Channel、Buffer原理），JDK 8+的新特性是高频考点，如Stream API（流的中间操作与终端操作）、Lambda表达式、函数式接口（Consumer、Supplier等）、Optional（避免空指针）的应用，以及JDK 17+的虚拟机优化（如ZGC、Shenandoah）和Sealed Classes密封类。
- JVM与内存模型：理解JVM内存结构（堆、栈、方法区、程序计数器）、类加载机制（双亲委派模型及其打破场景）、垃圾回收算法（标记-清除、复制、标记-整理）与垃圾收集器（CMS、G1、ZGC的适用场景），需能分析线上OOM（内存溢出）、CPU飙高等问题的排查思路，如通过jmap、jstack、jstat等工具分析内存堆栈、定位死锁。
- 并发编程：掌握synchronized与ReentrantLock的区别（可重入性、锁颗粒度）、volatile的可见性与禁止指令重排原理、线程池（ThreadPoolExecutor的核心参数、拒绝策略、线程复用原理）及线程安全工具类（CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore），需理解Java内存模型（JMM）的happens-before原则，能写出无并发问题的代码，如使用CAS实现原子操作（AtomicInteger）。
主流框架与中间件
企业级开发中，框架和中间件的熟练度直接影响开发效率与系统稳定性，需结合业务场景深入理解底层原理。
- Spring生态：Spring Framework是核心，需掌握IoC（控制反转）与DI（依赖注入）的实现原理（Bean的生命周期、后置处理器BeanPostProcessor）、AOP（面向切面编程）的动态代理（JDK动态代理与CGLIB代理的区别及应用场景），Spring Boot作为主流开发框架，重点理解自动配置原理（@EnableAutoConfiguration、spring.factories）、Starter机制、Actuator监控端点，Spring Cloud微服务架构中，需熟悉服务注册与发现（Nacos/Eureka）、配置中心（Nacos/Apollo）、熔断降级（Sentinel/Hystrix）、网关（Gateway/Zuul）、链路追踪（SkyWalking/Zipkin）的整合与原理，能独立设计微服务拆分策略（如DDD领域驱动设计）。
- 持久层框架：MyBatis与JPA是主流，MyBatis需掌握动态SQL（
、 ）、一级缓存（SqlSession级别）与二级缓存（Mapper级别）原理、延迟加载（association、collection）、插件机制（Interceptor），JPA（Hibernate）需理解ORM映射（@Entity、@OneToMany）、缓存策略（一级/二级缓存）、JPQL查询与原生SQL的整合。 - 中间件：消息队列（MQ）是高并发系统的关键，需掌握Kafka（分区副本、ISR列表、消费者组重平衡）、RocketMQ（消息顺序性、事务消息、死信队列）、RabbitMQ（Exchange类型、路由机制）的核心概念与使用场景，能设计消息可靠性投递（如ACK机制）、幂等性（唯一ID去重）方案，缓存方面，Redis需熟练掌握数据结构（String、Hash、Set、ZSet、Stream）、持久化（RDB/AOF）、缓存穿透（布隆过滤器）、缓存击穿（互斥锁）、缓存雪崩（随机过期时间）解决方案，以及分布式锁（SETNX+Lua脚本）的实现。
开发工具与工程化
高效开发离不开工具链支持，工程化能力是区分初级与中高级开发者的关键。
- 版本控制：Git是必备技能，需熟练分支管理（Git Flow、Trunk-Based Development）、冲突解决、rebase与merge的区别，能通过Git Hook实现代码规范检查。
- 构建工具：Maven与Gradle的应用，Maven需理解依赖传递（依赖范围如compile、provided、test）、聚合与继承、生命周期（clean、compile、package、install），Gradle则需掌握Groovy语法、插件（如application、war）的使用。
- CI/CD：熟悉Jenkins、GitLab CI等工具，能编写Pipeline脚本实现自动化构建、测试、部署，理解Docker容器化部署（Dockerfile编写、镜像分层）与Kubernetes（K8s）的基本概念（Pod、Deployment、Service）。
- 测试：单元测试（JUnit、Mockito）、集成测试（Spring Boot Test）、接口测试（Postman、Swagger）的实践，能编写高覆盖率测试用例，Mock外部依赖（如数据库、MQ）。
数据库与系统设计
数据库性能与系统架构直接影响系统可扩展性，需结合业务场景优化设计。
- 关系型数据库：MySQL是主流，需掌握索引（B+树结构、聚簇索引与非聚簇索引、最左前缀原则）、SQL优化（EXPLAIN分析执行计划、慢查询定位）、事务ACID特性与隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化，MVCC实现原理）、分库分表（ShardingSphere中间件、水平拆分与垂直拆分策略）。
- NoSQL数据库：MongoDB（文档型，适用场景如日志存储）、Elasticsearch（搜索引擎，倒排索引、分片机制）的基本使用，能根据业务需求选择合适的数据库类型。
- 系统设计：需具备高并发、高可用、高扩展性的设计能力，如分布式事务（TCC、SAGA、本地消息表）、限流（令牌桶、漏桶算法）、降级（开关策略）、熔断（服务隔离）方案的设计，能画出系统架构图（如微服务架构图、数据流图），并说明设计理由。
项目经验与软技能
项目经验是技能落地的体现，软技能决定团队协作效率与职业发展潜力。
- 项目经验：面试中需清晰描述项目背景、技术栈、个人职责、遇到的挑战及解决方案（如“如何通过Redis缓存优化查询性能，将接口响应时间从500ms降至50ms”），突出技术深度与业务理解，避免仅罗列技术名词。
- 软技能：良好的沟通能力（能向非技术人员解释技术方案）、问题解决能力（定位线上故障的思路）、学习能力（关注技术趋势，如云原生、Serverless）、团队协作能力（参与Code Review、分享技术心得）。
相关问答FAQs
Q1：Java面试中，如何有效展示自己的项目经验？
A：展示项目经验时，建议采用“STAR法则”（Situation-背景、Task-任务、Action-行动、Result-结果），首先简要说明项目业务场景（如“电商系统，日均10万订单”），明确个人职责（如“负责订单模块设计与开发”），重点描述技术难点（如“高并发下订单超卖问题”）及解决方案（如“采用Redis分布式锁+乐观锁机制，确保库存扣减原子性”），最后量化结果（如“系统稳定性提升至99.99%，订单创建接口TPS从500提升至3000”），避免泛泛而谈，结合具体代码片段或架构图说明技术细节，体现解决问题的深度。
Q2：对于Java中高级岗位，除了技术能力，企业还会关注哪些方面？
A：中高级岗位除技术硬实力外，企业更关注“技术影响力”与“业务驱动能力”，技术影响力包括：是否主导过技术选型（如“从传统单体架构迁移至微服务，提升系统扩展性”）、是否有开源贡献或技术博客输出、能否带领团队攻克技术难题（如“设计秒杀系统架构，支撑百万级并发”），业务驱动能力指：能否理解业务需求并转化为技术方案（如“根据用户增长趋势，提前设计分库分表方案”）、是否具备成本意识（如“通过缓存优化降低数据库负载，节省服务器30%成本”）、跨团队协作能力（如与产品、测试、运维团队高效协作，推动项目落地），学习能力和技术视野（如关注云原生、AI+编程等趋势）也是重要考察点。
